農(nóng)作物秸稈紅外指紋圖譜雙指標(biāo)序列分析

【摘要】：采用傅立葉紅外光譜技術(shù)研究了不同地區(qū)、不同種類農(nóng)作物秸稈的紅外指紋圖譜,對其譜帶歸屬進(jìn)行了判別分析;并利用共有峰率和變異峰率雙指標(biāo)序列法對農(nóng)作物秸稈樣品進(jìn)行分析鑒別。結(jié)果表明:同種農(nóng)作物秸稈化學(xué)成分相似,不同農(nóng)作物秸稈化學(xué)成分差異較大,其中花生稈與其他農(nóng)作物秸稈化學(xué)成分差異最大。 【作者單位】： 山東大學(xué)膠體與界面化學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室山東大學(xué)化學(xué)與化工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 秸稈 紅外指紋圖譜 雙指標(biāo)序列
【基金】：國家公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)(No.200803033)
【分類號】：S216.2
【正文快照】： 農(nóng)作物秸稈是一種重要的可再生的生物質(zhì)能源,對其結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分進(jìn)行分析研究具有重要的理論意義,且對秸稈的綜合開發(fā)利用具有指導(dǎo)作用。氣相色譜/質(zhì)譜技術(shù)已用于秸稈酸水解液中的單糖成分及主要抑制物等物質(zhì)的分析研究[1-2]。紅外光譜技術(shù)作為解析物質(zhì)結(jié)構(gòu)的強(qiáng)有力手段之一

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