基于工況識別的混合動力汽車動態(tài)能量管理策略

【摘要】：針對固定循環(huán)工況下所制定的混合動力汽車能量管理策略存在一定局限性問題,從ADVISOR軟件中選取覆蓋車輛實(shí)際行駛工況的20個典型循環(huán)工況,以整車綜合燃油消耗和動力電池壽命為綜合優(yōu)化目標(biāo),利用粒子群算法對各工況下能量管理策略中所涉及的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,并將得到的優(yōu)化結(jié)果建立數(shù)據(jù)庫,提出了基于行駛工況識別的混合動力汽車動態(tài)能量管理策略。最后,通過選擇某個隨機(jī)工況對所制定的能量管理策略進(jìn)行仿真。結(jié)果表明:所制定的動態(tài)能量管理策略與未采用工況識別的能量管理策略相比,車輛綜合燃油消耗下降10.70%,動力電池溫升和平均有效工作電流分別下降2.46℃和1.63 A。 【作者單位】： 重慶大學(xué)機(jī)械傳動國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;長安福特汽車有限公司;重慶長安新能源汽車有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 混合動力汽車 工況識別 隨機(jī)工況 動態(tài)能量管理策略
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51305468) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(CDJZR12110005) 機(jī)械傳動國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2012年度開放基金資助項(xiàng)目
【分類號】：U469.7
【正文快照】： 0引言目前混合動力汽車能量管理策略主要有:基于規(guī)則的邏輯門限控制策略[1]、瞬時優(yōu)化控制策略[2]、全局最優(yōu)化控制策略[3]以及智能控制策略[4]。但以上能量管理策略絕大部分都是在對固定循環(huán)工況進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上獲得的。車輛實(shí)際運(yùn)行工況是一個隨機(jī)的、不確定的過程,某一特

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