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基于遺傳算法的插電式串聯(lián)混合動(dòng)力汽車動(dòng)力參數(shù)優(yōu)化

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時(shí)間:2024-08-18 16:37:06
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基于遺傳算法的插電式串聯(lián)混合動(dòng)力汽車動(dòng)力參數(shù)優(yōu)化【摘要】:針對(duì)插電式串聯(lián)混合動(dòng)力汽車(PSHEV)動(dòng)力參數(shù)優(yōu)化問題的多目標(biāo)、有約束和高度非線性的特點(diǎn),應(yīng)用遺傳算法工具箱和ADVIS

【摘要】:針對(duì)插電式串聯(lián)混合動(dòng)力汽車(PSHEV)動(dòng)力參數(shù)優(yōu)化問題的多目標(biāo)、有約束和高度非線性的特點(diǎn),應(yīng)用遺傳算法工具箱和ADVISOR的非GUI函數(shù),以整車設(shè)計(jì)要求的動(dòng)力性能指標(biāo)為約束條件,以整車百公里燃油消耗量和排放性能為目標(biāo)函數(shù),建立了PSHEV動(dòng)力參數(shù)優(yōu)化的仿真模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)PSHEV動(dòng)力系統(tǒng)部件參數(shù)和控制策略參數(shù)的同時(shí)優(yōu)化。最后應(yīng)用該優(yōu)化模型對(duì)某PSHEV進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明該優(yōu)化仿真模型能夠顯著降低PSHEV的百公里燃油消耗量,在保證動(dòng)力性能的前提下,整車的燃油經(jīng)濟(jì)性和排放性能也得到了提高。 【作者單位】: 江蘇大學(xué);鎮(zhèn)江高等專科學(xué)校;
【關(guān)鍵詞】遺傳算法 插電式串聯(lián)混合動(dòng)力汽車 ADVISOR 多目標(biāo)優(yōu)化
【基金】:江蘇省科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目(BA2010050)
【分類號(hào)】:U469.72
【正文快照】: 0引言隨著能源消耗和環(huán)境污染的不斷加劇,節(jié)能和環(huán)保成為現(xiàn)代汽車工業(yè)發(fā)展所面臨的主要挑戰(zhàn)之一。插電式串聯(lián)混合動(dòng)力汽車(plug-in serieshybrid electric vehicle,PSHEV)以其可以外接電網(wǎng)進(jìn)行充電、純電動(dòng)續(xù)駛里程較長和燃油替代率高、排放低等優(yōu)點(diǎn),成為當(dāng)前最具產(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)

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正交優(yōu)化設(shè)計(jì)理論在混合動(dòng)力汽車設(shè)計(jì)中的應(yīng)用    曾小華;王慶年;王偉華;初亮;

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基于遺傳算法的混合動(dòng)力汽車參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化    吳光強(qiáng);陳慧勇;

應(yīng)用遺傳算法設(shè)計(jì)自動(dòng)交會(huì)控制器    陳根社,陳新海

遺傳算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用    程浩忠

遺傳算法及其在透平機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用    豐鎮(zhèn)平,李軍,沈祖達(dá)

新的進(jìn)化過程遺傳算法    吳志遠(yuǎn),邵惠鶴,吳新余

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基于遺傳算法的空間直線度誤差的求解    廖平,喻壽益

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基于遞階遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制(英文)    劉寶坤,王慧,李光泉

用遺傳算法精確求解平面直線度誤差    廖平,喻壽益

基于面向?qū)ο筮z傳算法的抗滑樁優(yōu)化設(shè)計(jì)程序的研制    周海清;王恭先;陳正漢;

基于實(shí)數(shù)編碼的遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)建模研究    吳建生;金龍;

GA-BP算法在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用    申元霞;張翠芳;

混合遺傳算法在車間調(diào)度中的應(yīng)用    劉轍;彭亮;崔廣才;吳學(xué)禮;

遺傳螞蟻算法在幾何約束求解中的應(yīng)用    曹春紅;李文輝;張永堅(jiān);

遺傳算法在圖像模板匹配中的應(yīng)用    姜楠;張春森;

振動(dòng)篩設(shè)計(jì)的遺傳算法    朱秀娥;周寶焜;

基于遺傳算法的機(jī)車周轉(zhuǎn)圖優(yōu)化編制方法    何奉道;梁向陽;

用遺傳算法優(yōu)化八木天線    劉忠凱;薛正輝;任武;李偉明;高本慶;

遺傳算法在歷史性約束組合優(yōu)化問題中的應(yīng)用    汝勇;楊樹強(qiáng);

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市    林京

旅行推銷員問題(TSP)的人工智能解法及其應(yīng)用    程愛娟

計(jì)算智能百花齊放    中國科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系 邢方亮

IDS五大發(fā)展趨勢(shì)    包家慶

來自蝙蝠的啟發(fā)    郭明波

IT新詞集錦    易水

讓電子政務(wù)更聰明    李磊

礦山企盼智能化    高瀾慶

水流智能模擬大步走來    顧正華 唐洪武 肖洋 河海大學(xué)水利水電工程學(xué)院 李云 南京水利科學(xué)研究院水工研究所

用技術(shù)挖出網(wǎng)絡(luò)信息中“金子”    記者 吳苡婷

具有拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)布局優(yōu)化的理論及算法    張旭

基于遺傳算法的形狀誤差計(jì)算研究    廖平

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境系統(tǒng)研究    周明

基于物種進(jìn)化的遺傳算法研究    袁麗華

小型化微帶天線的設(shè)計(jì)與數(shù)值分析    張需溥

空間數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析算法的研究    楊春成

基于移動(dòng)代理的網(wǎng)格資源監(jiān)控技術(shù)的研究    方娟

箱型結(jié)構(gòu)焊接變形預(yù)測(cè)、控制及應(yīng)用    崔曉芳

薄帶坯鑄軋板形智能識(shí)別與控制系統(tǒng)研究    張材

遺傳算法的改進(jìn)研究及其在壓縮機(jī)性能分析與優(yōu)化中的應(yīng)用    田方

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基于遺傳算法的既有線平面及縱斷面整正優(yōu)化設(shè)計(jì)    孫曉麗

解最小生成樹問題的新的遺傳算法    馮秋霞

基于遺傳算法的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)研究    郭佳

基于改進(jìn)遺傳算法的波束形成技術(shù)研究及其應(yīng)用    宋品

基于遺傳算法的主題爬蟲搜索策略研究    梁云靜

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多向變異遺傳算法及其優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究    李振業(yè)

遺傳算法在濰坊商校排課系統(tǒng)的研究與應(yīng)用    欒麗霞

基于改進(jìn)遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化研究    王輝