基于GA-SVM雙網(wǎng)絡(luò)的純電動(dòng)汽車用鋰電池剩余電量估算研究

【摘要】：鋰電池組剩余電量的準(zhǔn)確估算,對(duì)純電動(dòng)汽車的持續(xù)、穩(wěn)定運(yùn)行有著非常重要的意義。本文在充分分析了鋰電池組充、放電特性的基礎(chǔ)上,應(yīng)用一種組合算法對(duì)電池組的荷電狀態(tài)進(jìn)行精確估算;利用GA首先確定SVM的初值,使網(wǎng)絡(luò)具有更小的初始偏差;仿真結(jié)果表明,該優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)對(duì)于鋰電池SOC的預(yù)測具有較高的精度,可以用來估算電動(dòng)汽車用鋰電池的SOC值。 【作者單位】： 北方重工集團(tuán)有限公司動(dòng)能分公司;北京201研究所;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳 支持向量 荷電狀態(tài) 鋰電池組
【分類號(hào)】：TM912
【正文快照】： 引言當(dāng)今社會(huì),動(dòng)力鋰電池是純電動(dòng)汽車廣泛采用的儲(chǔ)能裝置。為了充分利用車載電池的能量,就要求對(duì)電池的管理策略進(jìn)行合理規(guī)劃,因此準(zhǔn)確地獲得電池的荷電狀態(tài)(SOC)已成為電池管理的最為重要的環(huán)節(jié)之一[1]。但由于鋰電池結(jié)構(gòu)復(fù)雜,SOC呈非線性分布。所以,要想建立一個(gè)針對(duì)電動(dòng)汽

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