基于邊際譜的優(yōu)越性在風(fēng)電機組軸承故障診斷的應(yīng)用

【摘要】：為了保障風(fēng)力發(fā)電機組的安全運行,對其進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是非常重要的。對于非平穩(wěn)信號,傳統(tǒng)方法傅里葉變換(FFT)不能很好地進行分析。文中提出了在希爾伯特黃變換的基礎(chǔ)上,對希爾伯特譜進行積分,求取邊際譜的方法。以某臺風(fēng)力發(fā)電機組軸承內(nèi)圈故障為例,將該方法與傳統(tǒng)FFT,希爾伯特時頻譜進行比較。結(jié)果表明,邊際譜可以很好地檢測軸承故障特征頻率,也驗證了該方法對非平穩(wěn)信號分析的有效性。 【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計算機工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 滾動軸承 非平穩(wěn)信號 邊際譜 希爾伯特黃變換 時頻譜
【分類號】：TH165.3
【正文快照】： 0引言滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械的重要部件,同樣在風(fēng)力發(fā)電機組中也是核心部件。當(dāng)軸承出現(xiàn)局部損傷時,所產(chǎn)生的沖擊力會激勵軸承座及其支撐結(jié)構(gòu),產(chǎn)生非平穩(wěn)信號。但其特征是時頻譜范圍廣,成分復(fù)雜,又往往淹沒在噪聲和無用信號之中。所以如何更好地提取故障信號的特征,就成為軸承故

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻來了解更多相關(guān)內(nèi)容

基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和散度指標(biāo)的風(fēng)力發(fā)電機滾動軸承故障診斷方法    郭艷平;顏文俊;包哲靜;楊強;

希爾伯特黃變換中邊際譜的研究    鐘佑明,秦樹人,湯寶平

希爾伯特-黃變換在海底大地電磁測深數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用    于彩霞;魏文博;景建恩;葉高峰;張帆;趙文軻;毛星;

煤礦電網(wǎng)諧波檢測方法與治理方案    孫雪;宋健;李國亮;夏文華;劉建平;

基于HHT的滾動軸承診斷方法    趙營豪;陳宏;侯亞丁;楊浩亮;

基于邊際譜的功率譜估計方法    蔡劍華;胡惟文;王先春;

基于Hilbert-Huang變換的輸氣管道泄漏診斷方法    楊紅英;華科;葉昊;王桂增;

基于EMD和邊際譜頻帶能量的離心泵汽蝕故障診斷    周云龍;劉永奇;薛廣鑫;陳軍;

基于希爾伯特-黃變換的AEP去噪方法    張愛桃;李彬;王濤;

Hilbert-小波變換的齒輪箱故障診斷    張德祥;汪萍;吳小培;高清維;

基于Teager-Huang變換的滾動軸承故障診斷方法    蔡劍華;王先春;

應(yīng)用Hilbert-Huang變換的齒輪箱故障診斷    任學(xué)平;湯曉峰;

發(fā)動機臺架試驗過程實時監(jiān)測與預(yù)警方法研究    趙雷剛

月池流噪聲及水動力特性的實驗研究    康莊

Hilbert-Huang變換在旋轉(zhuǎn)機械振動信號分析中的應(yīng)用研究    胡愛軍

基于Hilbert-Huang變換的大地電磁信號處理方法與應(yīng)用研究    蔡劍華

心電波形檢測與心率變異性分析方法研究    董紅生

基于希爾伯特—黃變換的輸電線路行波保護方法    秦小安

機械振動信號的HHT分析與應(yīng)用    丁銳

印刷機機械參數(shù)對印品質(zhì)量的影響    張少華

子帶EMD信號分解算法    黃文君

改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用研究    高建新

混凝土退化的非線性超聲特征識別研究    劉曙光

基于HHT的果蠅振翅鳴聲特征提取及分類研究    賈春花

重載列車車載式超偏載狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究    陳海峰

廣義解調(diào)時頻分析方法在逆變器故障診斷中的應(yīng)用    沈開雄

噪聲環(huán)境下語音特征參數(shù)提取與匹配算法的研究    韓衛(wèi)生

風(fēng)力發(fā)電機組在線故障預(yù)警與診斷一體化系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用    郭艷平;顏文俊;包哲靜;

基于Hilbert變換與Pisarenko諧波分解的電壓閃變參數(shù)估計    魏曉璞;徐永海;郭春林;肖湘寧;

經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解在單相自適應(yīng)重合閘中的應(yīng)用    蘭華;艾濤;李揚;

基于EMD和SSI的電力系統(tǒng)低頻振蕩模態(tài)參數(shù)識別方法    李天云;袁明哲;李軍強;袁金騰;蔡國偉;錢康;

基于Meyer小波和FFT的電網(wǎng)間諧波檢測    房國志;楊才山;楊超;

基于K-L散度模型聚類的快速說話人辨識方法    王歡良;韓紀慶;鄭貴濱;

關(guān)于DFT中的延拓原理及計算結(jié)果物理意義的一些討論    鐘佑明,秦樹人,湯寶平

基于J散度的模式分類方法在故障診斷中的應(yīng)用    苗剛;馬孝江;任全民;

改進的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用    任玥;傅攀;劉建文;

基于小波包特征向量與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷    劉樂平;林鳳濤;

基于小波包變換和Fisher判別的滾動軸承故障診斷    李剛成;楊正友;

小波分析在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究    何斌;戚佳杰;黎明和;

滾動軸承故障診斷的分形特征研究    李萌;陸爽;馬文星;

提升小波變換在軸承故障診斷中的應(yīng)用    高國榮;李文敏;

小波包特征熵-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軸承故障診斷中的應(yīng)用    王利英;

基于時序AR與灰色GM模型的滾動軸承故障診斷研究    陳瑞華;楊宗偉;

基于小波包絡(luò)分析的滾動軸承故障診斷研究    趙玉菊;陳恩利;史振江;

基于諧波小波包理論的軸承故障診斷    吳逍;紀國宜;

頻譜分析技術(shù)在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用    單鴻鵬;關(guān)月紅;

SPM沖擊脈沖技術(shù)在滾動軸承故障診斷的應(yīng)用    張慶龍;

高溫鼓風(fēng)機軸承故障分析與診斷    蘇鋼;姚成寶;

小波分析在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究    何斌;戚佳杰;

滾動軸承故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展    李興林;

高階統(tǒng)計量與小波分析相結(jié)合在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用    高耀智;

滾動軸承的智能診斷系統(tǒng)研究    陳霞;

基于1(1/2)譜與小波分析相結(jié)合的滾動軸承故障診斷    高耀智;譚援強;

鐵譜技術(shù)在脂潤滑滾動軸承的狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用    劉仁德;胡申輝;曹新村;朱磊;陶德華;

滾動軸承故障診斷的實用技巧    朱泉;

LMGU下半環(huán)外套圈雙列調(diào)心滾動軸承的特點    理想

故障診斷中的數(shù)學(xué)概念    武漢科技學(xué)院紡織服裝學(xué)院 林子務(wù)

滾動軸承損壞的原因及正確裝配方法    車尚禮

BGF11-600型干式復(fù)合故障診斷    陳全東

國內(nèi)外陶瓷球軸承的應(yīng)用    張噸

舍弗勒在氣門控制系統(tǒng)領(lǐng)域強化合作    本報記者 楊紅英

陶瓷球軸承特性    本報記者 劉聰

先進技術(shù)為化工安全保駕護航    錢宇 李秀喜

填補技術(shù)空白 增強測試功能    梁澤方　唐亞楠

直動導(dǎo)承的發(fā)展趨勢    高宏適

基于過程信息融合的旋轉(zhuǎn)機械信息（火用）故障診斷研究    陳非

基于非線性信號分析的滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測診斷研究    劉永斌

基于聲場空間分布特征的機械故障診斷方法及其應(yīng)用研究    魯文波

復(fù)雜機械基于數(shù)據(jù)的建模與故障診斷    李敏

基于支持向量機的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷    趙沖沖

磁力軸承故障診斷的相關(guān)理論與實驗研究    庫少平

基于混合智能的故障診斷與維修決策模型研究與實踐    王長瓊

基于循環(huán)平穩(wěn)信號處理的滾動軸承故障診斷方法研究    周福昌

基于自適應(yīng)振動信號處理的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷研究    張超

基于耦合隱馬爾可夫模型的滾動軸承故障診斷與性能退化評估研究    肖文斌

機電系統(tǒng)的滾動軸承故障診斷方法研究    馬金山

聲發(fā)射技術(shù)在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用    張新明

基于時延相關(guān)解調(diào)與B樣條模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷    李冬梅

基于小波包分析的滾動軸承故障智能診斷    黃建鴻

滾動軸承故障診斷的多參數(shù)融合特征提取方法研究    李少軍

旋轉(zhuǎn)機械非平衡同源信息融合方法研究    李微微

基于EMD的滾動軸承故障診斷方法研究    劉華勝

基于Walsh變換的滾動軸承典型故障診斷方法研究    肖潔

基于SOPC的滾動軸承故障診斷系統(tǒng)研究和開發(fā)    黃輝

基于EMD分解的小波脊線法在故障診斷中的應(yīng)用    劉云杰