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基于多分類器組合的水電機(jī)組故障診斷

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時(shí)間:2024-08-18 16:14:23
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基于多分類器組合的水電機(jī)組故障診斷【摘要】:為提高水電機(jī)組故障診斷的準(zhǔn)確性,提出了多分類器組合的故障診斷方法。對(duì)樸素貝葉斯分類器(NBC)進(jìn)行了基于屬性相似度的加權(quán)改進(jìn)得到基于屬性

【摘要】:為提高水電機(jī)組故障診斷的準(zhǔn)確性,提出了多分類器組合的故障診斷方法。對(duì)樸素貝葉斯分類器(NBC)進(jìn)行了基于屬性相似度的加權(quán)改進(jìn)得到基于屬性相似度的加權(quán)樸素貝葉斯分類器(SWNBC),并應(yīng)用基于Fisher加權(quán)的樸素貝葉斯分類器(FWNBC),與支持向量機(jī)分類器(SVM)組合成為SWNBC+FWNBC+SVM多分類器組合模型,以小波包提取的相關(guān)頻帶能量作為輸入特征向量,應(yīng)用組合模型對(duì)水電機(jī)組故障進(jìn)行診斷,采用多數(shù)投票法來(lái)決定最終的故障類型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型相對(duì)于單一的分類器,能有效提高識(shí)別故障的精度。 【作者單位】: 西華大學(xué)電氣信息學(xué)院;國(guó)電四川電力股份有限公司南椏河發(fā)電廠;
【關(guān)鍵詞】水電機(jī)組 故障診斷 樸素貝葉斯 加權(quán)貝葉斯 支持向量機(jī)
【基金】:“流體及動(dòng)力機(jī)械”省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(SBZDPY-11-13,14) 西華大學(xué)研究生創(chuàng)新基金(Ycjj201163) 西華大學(xué)省級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金(SZJJ2009-015)
【分類號(hào)】:TV738
【正文快照】: 0引言水電機(jī)組的故障診斷系統(tǒng)是水電站發(fā)電機(jī)組的重要組成部分。絕大多數(shù)水電機(jī)組故障都以振動(dòng)征兆形式表現(xiàn)出來(lái),目前大多水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)都是對(duì)水電機(jī)組的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理,從中提取反映振動(dòng)原因的故障特征,再使用人工智能的方法確定故障特征與振動(dòng)原因之間的映射關(guān)系

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基于屬性相似度的云分類器    張國(guó)英,沙蕓,余有明,劉玉樹

基于特征篩選的云分類器    劉達(dá);張國(guó)英;劉冠洲;沙蕓;

基于水電機(jī)組復(fù)合特征提取的RBFNN故障診斷    劉忠;周建中;張勇傳;鄒敏;

基于專家系統(tǒng)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    陳衛(wèi)鋼,周建中,常黎

基于屬性加權(quán)的樸素貝葉斯分類算法    秦鋒;任詩(shī)流;程澤凱;羅慧;

一種變形Fisher判別準(zhǔn)則函數(shù)及最優(yōu)判別向量集    曾憲貴,黎紹發(fā),左文明

用樸素貝葉斯分類法選股    錢穎能;胡運(yùn)發(fā);

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    彭文季;羅興锜;

基于小波包-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的尾水管故障診斷    陳林剛,韓鳳琴,桂中華

基于PNN的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    熊建秋,李祚泳,汪嘉楊,徐婷婷

基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷研究    鄒敏

基于模糊層次綜合模型的潰壩后果評(píng)價(jià)研究    趙利;李昕;周晶;

水電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    瞿曌,賴旭,朱建林

基于信息熵理論和Parks聚類分析的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    安學(xué)利;周建中;向秀橋;莫莉;羅志猛;

水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)去除高頻噪聲技術(shù)綜述    李志紅;

國(guó)內(nèi)水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀    劉娟;潘羅平;桂中華;周葉;

水力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷技術(shù)綜述    辛晟;郭磊;

水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)去噪的小波技術(shù)研究    羅天洋;雋麗偉;郭磊;

基于水電機(jī)組復(fù)合特征提取的RBFNN故障診斷    劉忠;周建中;張勇傳;鄒敏;

基于開機(jī)過(guò)程信息融合的水電機(jī)組故障診斷方法    彭兵;周建中;方仍存;向秀橋;張勇傳;

基于熵權(quán)理論和信息融合技術(shù)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    安學(xué)利;周建中;劉力;李清清;李超順;

水電機(jī)組故障智能診斷研究綜述    葛新峰;徐廣文;周葉;唐澍;

基于多源信息融合的水電機(jī)組故障診斷與軸心軌跡識(shí)別技術(shù)研究    楊志榮

基于圖像分析的車輛識(shí)別與跟蹤若干關(guān)鍵技術(shù)研究    李波

基于核方法的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)與模式分析方法研究    蔣玲莉

基于三維洪水演進(jìn)數(shù)值模擬的潰壩損失評(píng)價(jià)與對(duì)策研究    黃凌

大壩安全風(fēng)險(xiǎn)管理關(guān)鍵技術(shù)研究及其系統(tǒng)開發(fā)    李升

反轉(zhuǎn)雙渦輪燈泡貫流水輪機(jī)設(shè)計(jì)及流動(dòng)干涉控制    楊栗晶

融合支持向量機(jī)的水電機(jī)組混合智能故障診斷研究    張孝遠(yuǎn)

面向智能水電站的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)    楊賢

水電機(jī)組狀態(tài)檢修中若干關(guān)鍵技術(shù)研究    陳喜陽(yáng)

水輪機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)與運(yùn)行可靠性問(wèn)題研究    梁武科

遠(yuǎn)程診斷中心的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    韓冬振

小型水庫(kù)潰壩風(fēng)險(xiǎn)分析研究    李超

基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的變壓器故障診斷和預(yù)測(cè)    張艷

通用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    郭文政

基于小波分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水輪機(jī)振動(dòng)信號(hào)分析    代秋平

兩種典型分類算法的改進(jìn)    王福枝

高效燈泡貫流式水輪機(jī)開發(fā)    顏士杰

高分辨率遙感影像草地和樹木分類方法研究    陳佳祥

基于粒子群優(yōu)化的加權(quán)樸素貝葉斯分類研究    林杰

基于狀態(tài)預(yù)測(cè)的設(shè)備管理功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    李傳濤

基于信息融合的集成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷    羅躍綱,陳長(zhǎng)征,曾海泉,聞邦椿

改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)及其在水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    姬巧玲;蔡維由;漆為民;程遠(yuǎn)楚;

徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    彭兵;周建中;付波;唐兵;

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷方法研究    李冬輝,周巍巍

水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)信號(hào)特征的提取    梁武科,張彥寧,羅興锜

小波軟閾值去噪技術(shù)在電能質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用    歐陽(yáng)森,宋政湘,陳德桂,王建華

小波包-最大熵譜估計(jì)及其在水輪機(jī)故障診斷中的應(yīng)用    桂中華,韓鳳琴

小波包特征熵提取水輪機(jī)尾水管動(dòng)態(tài)特性信息    桂中華,韓鳳琴,張浩

基于兩層迭代聚類算法的RBFNN及在發(fā)電機(jī)診斷中的應(yīng)用    萬(wàn)書亭,李和明,李永剛

基于信息熵的機(jī)組運(yùn)行劣化度綜合指標(biāo)    符向前,劉光臨,蔣勁,李友平

潰壩生命損失分析方法研究    周克發(fā)

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    彭文季;羅興锜;

基于最小二乘支持向量機(jī)和信息融合技術(shù)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    彭文季;郭鵬程;羅興錡;

基于粗糙集和多類支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    張孝遠(yuǎn);周建中;黃志偉;李超順;賀徽;

水電廠機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析診斷系統(tǒng)    張芃,張雪源

基于頻譜法和帶偏差單元遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    彭文季;羅興锜;李福松;陳志敏;

基于對(duì)向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    彭文季;羅興锜;逯鵬;

水電機(jī)組的計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)研究    程玲;

基于開機(jī)過(guò)程信息融合的水電機(jī)組故障診斷方法    彭兵;周建中;方仍存;向秀橋;張勇傳;

基于變精度粗糙集的水電機(jī)組故障診斷    王榮榮;王利平;侯新剛;

基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷    鄒敏;周建中;劉忠;

診斷類專家系統(tǒng)通用平臺(tái)研究    張偉;郭景濤;韓亮;

金安橋機(jī)組在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)    范宗旺;

基于灰色理論的泵站機(jī)電設(shè)備故障診斷方法初探    白海瑞;陳堅(jiān);楊群;李娟;

基于模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水泵機(jī)組故障診斷方法研究    葉淵杰;劉玉潔;陳光大;陳堅(jiān);

基于支持向量機(jī)的人均綜合用水量預(yù)測(cè)    熊建秋;鄒長(zhǎng)武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉楊;

水口水電廠機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)    林禮;

水電廠狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷專家系統(tǒng)    李香華;董顯;楊大貴;

大型立式泵機(jī)組常見故障及分析    甄偉;宋元?jiǎng)?陳堅(jiān);

用面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言進(jìn)行水輪機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的研究    張禮達(dá);余波;熊麒麟;王輝;

水口水電廠設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷分析系統(tǒng)    林禮清;陳偉;任繼順;

我國(guó)加緊研發(fā)百萬(wàn)千瓦級(jí)水電機(jī)組    吳植

水電重大裝備制造業(yè)跨入新時(shí)代    吳植

“三步走”加速國(guó)產(chǎn)化水電建設(shè)進(jìn)程    本報(bào)記者 杜吟

中國(guó)三峽總公司加快承攬海外水電項(xiàng)目步伐    江時(shí)強(qiáng)

我國(guó)正自主研發(fā)單機(jī)容量世界最大水輪發(fā)電機(jī)組    新華

水電工程用上鞍鋼寬厚板    記者 程云鶴

要高度重視大型水電機(jī)組的穩(wěn)定性    張強(qiáng)

新疆開始利用冰川融水發(fā)電    趙春暉

民族復(fù)興的精神標(biāo)桿    本報(bào)記者 顧兆農(nóng) 朱雋 張志峰

我區(qū)多措并舉緩解水資源短缺現(xiàn)狀    記者 張桂香 劉孟馨

水電機(jī)組狀態(tài)檢修中若干關(guān)鍵技術(shù)研究    陳喜陽(yáng)

基于多源信息融合的水電機(jī)組故障診斷與軸心軌跡識(shí)別技術(shù)研究    楊志榮

融合支持向量機(jī)的水電機(jī)組混合智能故障診斷研究    張孝遠(yuǎn)

水電機(jī)組控制系統(tǒng)辨識(shí)及故障診斷研究    李超順

水電機(jī)組振動(dòng)故障的智能診斷方法研究    彭文季

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在水電機(jī)組狀態(tài)檢修中的應(yīng)用研究    華斌

基于改進(jìn)支持向量機(jī)和特征信息融合的水電機(jī)組故障診斷    彭兵

現(xiàn)代智能計(jì)算及其在水電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    向秀橋

水輪機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)與運(yùn)行可靠性問(wèn)題研究    梁武科

基于彎扭耦合振動(dòng)與軸心軌跡辨識(shí)的水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷研究    付波

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)研究    趙勇飛

水力機(jī)組空蝕在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的LabVIEW實(shí)現(xiàn)    彭文季

水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)優(yōu)化維護(hù)專家工作站研究與開發(fā)    余雄偉

基于HHT和SVM的水電機(jī)組特征提取與狀態(tài)識(shí)別    王強(qiáng)

支持向量機(jī)方法在感潮河段洪峰水位預(yù)報(bào)中的應(yīng)用    劉艷偉

基于支持向量機(jī)的水電故障分類器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    韓敘東

基于小波分析的水電機(jī)組在線監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究    張彥寧

水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷研究    徐東海

水電機(jī)組振動(dòng)故障的信息融合診斷與仿真研究    趙道利

水電廠技術(shù)供水系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究    劉希濤