基于支持向量機的風電機組故障預(yù)警

【摘要】：風電機組的故障診斷是保證機組穩(wěn)定運行、降低機組維護費用的關(guān)鍵。簡要介紹了風電機組的基本結(jié)構(gòu)及故障類型,討論了風電機組實際應(yīng)用中的主要故障診斷方法;提出了一種基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)的風電機組故障預(yù)警方法,利用實際風場機組運行監(jiān)控數(shù)據(jù)驗證了此方法的可行性,并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的預(yù)測結(jié)果進行比較。結(jié)果表明,基于LS-SVM的方法更加快速有效,具有準確的故障識別能力。 【作者單位】： 東華大學信息科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 風電機組 故障預(yù)警 狀態(tài)監(jiān)測 最小二乘支持向量機
【基金】：上海市科委項目(11dz1200204)資助
【分類號】：TP18;TM315
【正文快照】： 目前對狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷應(yīng)用于風電機組的研究還處在初級階段,實現(xiàn)風電機組故障的有效診斷是現(xiàn)在所面臨的主要問題。基于此本文在簡要介紹風電機組結(jié)構(gòu),常見故障及故障診斷發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上,總結(jié)了風電機組的主要故障部件和現(xiàn)有的主要診斷方法,并且提出了應(yīng)用支持向量機算

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