太陽(yáng)能組件熱斑檢測(cè)中的動(dòng)態(tài)模板匹配方法研究

【摘要】：為了降低成本,有效提高組件的生產(chǎn)質(zhì)量,利用熱圖像進(jìn)行太陽(yáng)能組件的熱斑檢測(cè)。分兩次獲取大板型太陽(yáng)能組件熱圖像,然后進(jìn)行圖像拼接。在熱圖像的拼接中,利用組件熱圖像呈現(xiàn)周期性的特征,提出基于動(dòng)態(tài)模板的熱圖像拼接算法。經(jīng)過測(cè)試,動(dòng)態(tài)模板的熱圖像拼接算法有效地提高了組件熱斑在線檢測(cè)效率,設(shè)計(jì)的檢測(cè)方案適用于不同規(guī)格組件的熱斑自動(dòng)檢測(cè)。 【作者單位】： 西安理工大學(xué)機(jī)械與精密儀器工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 熱斑檢測(cè) 圖像拼接 電池片圖像周期 模板匹配
【基金】：國(guó)家973子課題基金資助項(xiàng)目(102-221024) 陜西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科研計(jì)劃項(xiàng)目(102-221158)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 太陽(yáng)能作為一種取之不盡的清潔能源,成為人類首選的可再生能源[1]。自20世紀(jì)80年代以來,光伏產(chǎn)業(yè)成為世界增長(zhǎng)最快的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一。在光伏組件的使用中,太陽(yáng)能組件的質(zhì)量是影響能量轉(zhuǎn)化的重要因素之一,其中,熱斑是導(dǎo)致太陽(yáng)能組件失效及功率損耗的主要因素。據(jù)報(bào)道,國(guó)外紅

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