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基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的風(fēng)電軸承早期故障診斷研究

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時(shí)間:2024-08-18 16:08:30
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基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的風(fēng)電軸承早期故障診斷研究【摘要】:介紹了采用基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EMD包絡(luò)譜的滾動(dòng)軸承早期故障診斷方法。該方法先用EMD將原始時(shí)域信號(hào)分解為若干個(gè)平穩(wěn)的固有模態(tài)函數(shù)I

【摘要】:介紹了采用基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EMD包絡(luò)譜的滾動(dòng)軸承早期故障診斷方法。該方法先用EMD將原始時(shí)域信號(hào)分解為若干個(gè)平穩(wěn)的固有模態(tài)函數(shù)IMF之和,然后求出包含主要故障信息的多個(gè)IMF分量的包絡(luò)譜,通過包絡(luò)譜頻率來判斷滾動(dòng)軸承的故障類型。對(duì)滾動(dòng)軸承內(nèi)圈故障振動(dòng)信號(hào)的分析結(jié)果表明,基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解包絡(luò)譜的故障診斷方法能夠比傳統(tǒng)的FFT頻譜更加及時(shí)準(zhǔn)確的提取滾動(dòng)軸承的故障特征,利于提早發(fā)現(xiàn)故障隱患。 【作者單位】: 上海電力學(xué)院電力與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】滾動(dòng)軸承 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 包絡(luò)譜 FFT頻譜 故障診斷
【基金】:國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2012AA051703,2012AA051707) 上海市教委重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目(J51301)~~
【分類號(hào)】:TH165.3
【正文快照】: 風(fēng)電作為一種可再生的綠色環(huán)保能源,越來越受到國(guó)內(nèi)外的關(guān)注。歐洲的風(fēng)電已經(jīng)比較成熟,在中國(guó)風(fēng)電近些年的發(fā)展也是十分迅速。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組主要由偏航系統(tǒng)、變槳系統(tǒng)、齒輪箱、發(fā)電機(jī)和驅(qū)動(dòng)減速機(jī)等組成,其中滾動(dòng)軸承都是其重要部件。滾動(dòng)軸承作為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的關(guān)鍵部件之一

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國(guó)內(nèi)外陶瓷球軸承的應(yīng)用    張噸

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基于自適應(yīng)振動(dòng)信號(hào)處理的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究    張超

基于循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究    周福昌

基于非線性信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷研究    劉永斌

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基于聲場(chǎng)空間分布特征的機(jī)械故障診斷方法及其應(yīng)用研究    魯文波

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磁力軸承故障診斷的相關(guān)理論與實(shí)驗(yàn)研究    庫(kù)少平

基于支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷    趙沖沖

基于混合智能的故障診斷與維修決策模型研究與實(shí)踐    王長(zhǎng)瓊

齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的故障診斷方法的研究    韓振南

基于時(shí)延相關(guān)解調(diào)與B樣條模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷    李冬梅

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聲發(fā)射技術(shù)在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用    張新明

基于小波包分析的滾動(dòng)軸承故障智能診斷    黃建鴻

滾動(dòng)軸承故障診斷的多參數(shù)融合特征提取方法研究    李少軍

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基于小波包和EMD的滾動(dòng)軸承故障信號(hào)分析    張璇

形態(tài)濾波解調(diào)在滾動(dòng)軸承損傷類缺陷診斷中的應(yīng)用研究    杜秋華

基于EMD的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究    劉華勝

基于振動(dòng)信號(hào)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究    呂路勇

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