基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽能集熱器熱特性仿真研究

【摘要】：集熱器出口氣流溫度及溫升的影響因素很多,有些因素不可控制,且有交互作用,采用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法模擬較復(fù)雜。本文分析了太陽能空氣集熱器出口氣流溫度與太陽輻射、環(huán)境溫濕度的關(guān)系,確定了太陽能空氣集熱器出口氣流溫升的主要影響因素。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立集熱器出口氣流溫升預(yù)測模型,在試驗(yàn)條件范圍內(nèi),實(shí)測值與模型預(yù)測值擬合較好,可以用BP網(wǎng)絡(luò)模型較準(zhǔn)確地預(yù)測集熱器出口氣流溫升。 【作者單位】： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò) 集熱器熱特性 仿真建模
【基金】：內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20080404MS0707) 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)博士科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目(BJ09-22)
【分類號(hào)】：TK513;TP183
【正文快照】： 1引言太陽能作為一種清潔豐富的可再生能源越來越多的被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,如:采暖,空調(diào),干燥等。太陽能光熱利用的核心部件是太陽能集熱器,用氣體(通常為空氣)作為傳熱工質(zhì)的太陽能集熱器,稱為太陽能空氣集熱器[1]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備對信息的記憶及處理功能,擅長從輸入輸出數(shù)據(jù)

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非線性系統(tǒng)參數(shù)的多種群并行遺傳優(yōu)化    易晗平,蒲超

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Study on a Two-stage Procedure for Structural Damage Assessment    Ying Yuan Gao Lin Ai-hong Zhou Dong-ming Yan 1.State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China 2.School of Civil Engineering and Architecture,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China

一種基于遺傳算法的圖像信息隱藏算法    何平;周輝;

基于遺傳算法的輻射偵察最小路徑分析    覃曉春;趙江鵬;王永坤;

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全局優(yōu)化算法研究    陳佳彬;張翔;

基于信號(hào)博弈GA在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用    尹秋菊;

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基于遺傳算法的挑線機(jī)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化的研究    鄒慧君;張龍;黃高義;

面向車體制造質(zhì)量控制的定位基準(zhǔn)優(yōu)化設(shè)計(jì)    唐愛紅;韋家增;張友梅;李儒瓊;

基本遺傳算法在圍海規(guī)劃中的應(yīng)用研究    劉維東;陳德春;王志平;

行車指揮系統(tǒng)的Petri網(wǎng)建模與列車運(yùn)行調(diào)整的遺傳優(yōu)化的研究    劉皓瑋

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多傳感器圖像融合方法研究    劉貴喜

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基于回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜工業(yè)對象的建模    魏劍平,李華德,余達(dá)太,馮揚(yáng)

基于改進(jìn)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模    黃聰明,李志堅(jiān)

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收獲期和干燥方法對苜蓿干草質(zhì)量的影響    高彩霞,王培

非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測研究——對我國鋼鐵產(chǎn)量的預(yù)測分析    劉蘭娟,謝美萍

干燥方法對幾種牧草營養(yǎng)價(jià)值和體外消化率的影響    單貴蓮;薛世明;陳功;

12個(gè)紫花苜蓿品種營養(yǎng)價(jià)值分析    胡守林,王漢全,趙書珍,顧明德,萬素梅,劉今河

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不同干燥失水方式對牧草營養(yǎng)品質(zhì)影響的研究    劉忠寬,王艷芬,汪詩平,韓建國,陳佐忠

太陽能干燥牧草空氣集熱板涂層試驗(yàn)研究    賀剛;

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水文過程模擬研究    王玲

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制冷空調(diào)系統(tǒng)的仿真研究    趙永標(biāo)

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的期貨價(jià)格預(yù)測    王奕淳

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID變槳距風(fēng)電機(jī)組控制    邢作霞;鄭瓊林;姚興佳;王發(fā)達(dá);

基于最小二乘支持向量機(jī)的風(fēng)速預(yù)測模型    曾杰;張華;

應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測生物質(zhì)的熱值    矯常命;蔡均猛;何芳;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在海洋天然氣水合物檢測中的應(yīng)用    李少波,林維正,顧軼東

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID-P的生物質(zhì)氣化爐串級控制    譚玉玲;

風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型辨識(shí)    金增,包能勝,陳慶新,姜桐

生物質(zhì)氣化過程的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬    郭兵,唐松濤,呂子安,李定凱,沈幼庭

用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測天然氣水合物的生成    顧新建,韓小輝,王勝杰,劉芙蓉

基于多層前饋網(wǎng)絡(luò)的生物質(zhì)熱解失重過程模擬    管霖,馬曉茜

三葉結(jié)構(gòu)半轉(zhuǎn)式立軸風(fēng)力機(jī)控制方法仿真研究    張謙;陳海峰;王斌斌;

太陽能—相變蓄熱新風(fēng)控制系統(tǒng)的研究    王麗麗

太陽能新風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與控制方法研究    楊軍

變速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的無傳感器矢量控制方法研究    王娟平

基于ANN的太陽能集熱器熱特性仿真研究    梅榮

糠醛渣與稻殼共熱解的研究    劉楊

秸稈類生物質(zhì)與煤混合灰的熔融及粘溫特性的研究    劉濤