一種PLS回歸的并網(wǎng)風(fēng)電項目利潤預(yù)測方法

【摘要】：為了減少風(fēng)電項目的盲目建設(shè),提高建設(shè)投資決策的經(jīng)濟(jì)性,提出一種基于偏最小二乘回歸的風(fēng)電項目利潤總量預(yù)測方法。利用偏最小二乘回歸算法中的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理和提取偏最小二乘成分,解決了實際利潤預(yù)測分析中在計算數(shù)據(jù)的指標(biāo)之間具有多重相關(guān)性、可以搜集到的準(zhǔn)確的相關(guān)樣本數(shù)據(jù)較少的條件下擬合利潤預(yù)測回歸模型時存在的問題。提出影響風(fēng)電項目年利潤總量的九個指標(biāo),在某地若干風(fēng)電項目的實例數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,計算了實例數(shù)據(jù)的膨脹因子并進(jìn)行特異點分析,利用偏最小二乘法建立了利潤預(yù)測模型,探討了其與傳統(tǒng)的回歸預(yù)測方法的差異。算例分析結(jié)果表明,該方法在預(yù)測項目年利潤時預(yù)測精度較高,是一種有效可行的預(yù)測方法。 【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;華電國際電力股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電項目 利潤預(yù)測 多重相關(guān) 偏最小二乘回歸法
【基金】：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)專項資金支持項目(12MS20)
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言我國風(fēng)電項目發(fā)展迅速,在國家鼓勵發(fā)展清潔能源的政策支持下,風(fēng)電裝機(jī)容量近年來年均增長70%[1-3],到2011年我國風(fēng)電裝機(jī)容量已經(jīng)達(dá)到62.36GW,成為全球第一,在未來較長的時間內(nèi)裝機(jī)容量還將保持較快的增長,保守估計中國風(fēng)電裝機(jī)在2020年將達(dá)到150～200GW。在高速發(fā)展的

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