基于LabVIEW的倒頻譜與包絡譜分析在風電機組齒輪箱故障診斷中的應用

【摘要】：風力發(fā)電機組的齒輪箱許多故障信息以調(diào)制形式存在于振動信號之中,在此利用LabVIEW強大的信號分析功能對齒輪箱振動信號進行分析,開發(fā)出基于倒頻譜與包絡譜分析的齒輪箱故障診斷系統(tǒng)。試驗結(jié)果表明:倒頻譜與包絡譜分析可以有效診斷出齒輪箱的故障信息。 【作者單位】： 華北電力大學控制與計算機工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 齒輪箱故障診斷 倒頻譜 包絡譜分析 故障信息 LabVIEW
【分類號】：TM315;TH165.3
【正文快照】： 隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展能源消耗也急劇增長,風能作為清潔能源,在新能源的開發(fā)利用中越來越受到青睞。然而,風電機組通常運行在比較惡劣的環(huán)境,齒輪箱作為升速型風電機的重要部件損壞率極高,而且是更換維修時費用最高的部件之一。齒輪箱一旦發(fā)生故障將會導致機組停止運行,導致

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