基于支持向量機(jī)的風(fēng)電短期功率的研究及應(yīng)用

【摘要】：以風(fēng)電場功率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),介紹了支持向量機(jī)理論的新應(yīng)用,討論了支持向量機(jī)算法用于風(fēng)電場功率數(shù)據(jù)的具體過程,建立了基于支持向量機(jī)的風(fēng)電場功率數(shù)據(jù)處理模型.該模型能對風(fēng)電場功率數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理,能為風(fēng)電并網(wǎng)的規(guī)劃、調(diào)度、運(yùn)行和控制提供及時、有效的信息. 【作者單位】： 上海電力學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;丹江口水力發(fā)電廠機(jī)修部;
【關(guān)鍵詞】： 短期功率 數(shù)據(jù)挖掘 支持向量機(jī)
【分類號】：TM614
【正文快照】： 風(fēng)能是一種潛力巨大的新能源,也是一種清 風(fēng)電在電力市場中的競爭力.[1]潔的可再生能源,近年來越來越受到世界各國的.重視.但風(fēng)力發(fā)電具有波動性、間歇性和隨機(jī)性的 Sff特點(diǎn),大容量的風(fēng)力發(fā)電接人電網(wǎng),對電力系統(tǒng)的 支持向量機(jī)(Support Vector Machines,SVM)安全、穩(wěn)定運(yùn)行帶

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基于粗糙集的智能數(shù)據(jù)挖掘算法在風(fēng)機(jī)監(jiān)測中的應(yīng)用    邱有強(qiáng);潘超;王傳兵;張啟平;

基于ITD和LS-SVM的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組軸承故障診斷    安學(xué)利;蔣東翔;陳杰;劉超;

基于SVM模型的風(fēng)電功率預(yù)測    殷實(shí);關(guān)玉衡;曾艷芳;

基于數(shù)據(jù)挖掘和模糊聚類的風(fēng)電功率實(shí)時預(yù)測研究    楊茂;熊昊;嚴(yán)干貴;穆鋼;

基于Box-Cox變換的風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測模型    栗然;王粵;曹磊;

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在風(fēng)電功率預(yù)測中的應(yīng)用    周斌;文亮;楊力;唐坤金;

基于數(shù)理統(tǒng)計的短期風(fēng)速預(yù)測修正方法    王世謙;田春箏;黃景慧;

基于小波包Shannon熵的PHM系統(tǒng)故障特征提取    王莉;劉進(jìn);張強(qiáng);張丹旭;

太陽能水力聯(lián)合能源發(fā)電模式研究    黃鵬;白帆;王學(xué)峰;

風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)預(yù)測與故障診斷的研究    吳建軍;楊俊華;楊夢麗;曾君;楊金明;

An optimized short-term wind power interval prediction method considering NWP accuracy    Yongqian Liu;Jie Yan;Shuang Han;Infield David;De Tian;Linyue Gao;

風(fēng)電機(jī)組故障診斷中不確定性信息處理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法    周真;周浩;馬德仲;張茹;蔣永清;

基于三維曲面的抽水蓄能電站機(jī)組故障預(yù)警模型    安學(xué)利;潘羅平;張飛;

基于ITD和模糊聚類的齒輪箱故障診斷方法    段禮祥;張來斌;岳晶晶;

連續(xù)狀態(tài)馬爾科夫鏈風(fēng)速模型及其在風(fēng)電系統(tǒng)可靠性評估中的應(yīng)用    王梅;李玉敦;

Wind Power Prediction based on Multipositon NWP with Rough Set Theory    Gao Shuang;Dong Lei;Liao Xiaozhong;Gao Zhigang;Gao Yang;

風(fēng)電功率預(yù)測及微電網(wǎng)概率潮流分析    周松林

數(shù)據(jù)挖掘在風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    劉廣

基于動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場輸出功率預(yù)測及其應(yīng)用的研究    黃磊

風(fēng)電場的風(fēng)速預(yù)測與主軸故障診斷    王璐

基于小波ARIMA模型的風(fēng)電場風(fēng)速短期預(yù)測方法研究    趙曉麗

基于實(shí)測數(shù)據(jù)的風(fēng)電場風(fēng)速和風(fēng)功率短期預(yù)測研究    王金翠

基于小波變換和數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)電機(jī)在線故障診斷    王小鵬

青藏鐵路大風(fēng)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)風(fēng)速預(yù)測算法研究    梁海嘯

基于Multi-Agent和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)結(jié)合的圖像聚類研究    路紅

基于時間序列分析的風(fēng)速短期預(yù)測方法研究    岳莉莉

風(fēng)電場風(fēng)速及風(fēng)電功率短期預(yù)測方法的研究    李俊豪

風(fēng)電功率預(yù)測技術(shù)綜述    王健;嚴(yán)干貴;宋薇;穆鋼;

基于組合預(yù)測的風(fēng)電場風(fēng)速及風(fēng)電機(jī)功率預(yù)測    張國強(qiáng);張伯明;

基于連續(xù)時間段聚類的支持向量機(jī)風(fēng)電功率預(yù)測方法    丁志勇;楊蘋;楊曦;張臻;

基于LS-SVM回歸的頻域分析法及其在局放窄帶干擾抑制中應(yīng)用    賈嶸;張欣偉;徐其惠;曹貝貞;何向剛;

基于小波包Shannon熵SVM和遺傳算法的電機(jī)機(jī)械故障診斷    張亞楠;魏武;武林林;

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的混沌特性識別及其趨勢預(yù)測    安學(xué)利;蔣東翔;

基于支持向量回歸的電力變壓器狀態(tài)評估    張哲;趙文清;朱永利;武中利;楊建;

基于負(fù)荷趨勢的新型超短期負(fù)荷預(yù)測法    張鋒,吳勁暉,張怡,胡若云

風(fēng)速概率分布參數(shù)預(yù)測及應(yīng)用    丁明;吳偉;吳紅斌;茆美琴;張穎媛;

一種基于ITD算法的直擴(kuò)信號檢測算法    安金坤;田斌;孫永軍;易克初;于全;

電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測方法的研究    張德玲

基于支持向量機(jī)方法的金融時間序列研究    張立霞;馬芳芳;葉德謙;

基于支持向量機(jī)的缺失飛行參數(shù)預(yù)測方法    謝川;倪世宏;張宗麟;

加權(quán)線性支持向量分類機(jī)問題解的強(qiáng)二階充分條件    蔡春;苗利峰;鄧乃揚(yáng);

電價預(yù)測的自適應(yīng)支持向量機(jī)方法研究    劉慶彪;張步涵;王凱;謝光龍;

高光譜遙感信息智能處理的若干理論與技術(shù)問題    杜培軍;陳云浩;

支持向量機(jī)規(guī)則提取    王強(qiáng);沈永平;陳英武;

支持向量機(jī)在液體火箭發(fā)動機(jī)穩(wěn)態(tài)段故障檢測和診斷中的應(yīng)用    韓泉東;胡小平;

用光滑的支持向量機(jī)解回歸問題    胡金蓮;楊雷;王斌;

基于支持向量機(jī)的Web日志用戶標(biāo)志修正算法    鄒根;聞立杰;

核工程中的數(shù)據(jù)挖掘    蔣波濤;趙福宇;

決策樹和支持向量機(jī)在液體火箭發(fā)動機(jī)故障診斷中的應(yīng)用    韓泉東;胡小平;李舟軍;李京浩;

基于支持向量機(jī)的供應(yīng)商合作伙伴選擇    趙麗;楊利彬;

基于小波和支持向量機(jī)的多尺度時間序列預(yù)測    曲文龍;吳春堯;楊炳儒;張海軍;

粗集方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用    郭學(xué)軍;陳曉云;

支持向量機(jī)在電力客戶信用評級中的應(yīng)用    林杰華;張斌;李冬森;宋華茂;余志強(qiáng);王浩;

多變量系統(tǒng)預(yù)測的支持向量機(jī)方法研究    蔣鐵軍;張懷強(qiáng);李積源;

基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)信息處理方法研究概述    沈勇;顏建軍;王憶勤;許朝霞;劉國萍;夏春明;李福鳳;燕海霞;郭睿;

基于Web的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘    徐慧;

基于小波支持向量機(jī)預(yù)測蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位研究    黃淑云;孫興玉;梁汝萍;邱建丁;

支持向量機(jī)在語音識別中的應(yīng)用研究    謝湘;匡鏡明;

把“數(shù)據(jù)挖掘”作用發(fā)揮出來    李開宇　黃建軍 田長春

“數(shù)據(jù)挖掘”讓銀行贏利更多    華萊士

數(shù)據(jù)挖掘讓決策者告別“拍腦袋”    記者　晏燕

走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)    □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨

數(shù)據(jù)挖掘之道    張立明

數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的作用    中圣信息技術(shù)有限公司 李輝

數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用    田紅生

數(shù)據(jù)挖掘 加速銀行CRM一體化    王廣宇

數(shù)據(jù)挖掘需要點(diǎn)想像力    周蓉蓉

數(shù)據(jù)挖掘 提升品牌的好幫手    張舒博

基于支持向量機(jī)的過程工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究    張英

生物信息數(shù)據(jù)挖掘中的若干方法及其應(yīng)用研究    宋杰

哺乳動物轉(zhuǎn)錄因子及其靶基因的挖掘分析    鄭廣勇

面向連鎖零售企業(yè)的客戶關(guān)系管理模型（R-CRM）研究    劉東升

基于支持向量機(jī)的孤立點(diǎn)檢測方法研究    田江

電力系統(tǒng)運(yùn)行信息的數(shù)據(jù)挖掘研究    李智勇

工藝知識管理及其若干關(guān)鍵技術(shù)研究    孫麗

復(fù)雜有色金屬熔煉過程操作模式智能優(yōu)化方法研究    胡志坤

支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法若干問題的研究    常甜甜

基于數(shù)據(jù)挖掘的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評價研究    劉革平

空間數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究    牛洪琦

基于支持向量機(jī)的移動電信行業(yè)客戶流失預(yù)測研究    趙衛(wèi)華

支持向量機(jī)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中的應(yīng)用研究    俞文洋

基于模糊聚類的支持向量機(jī)的分類算法研究    李園

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在供水企業(yè)中的應(yīng)用    俞瑛

基于SVM的數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)研究    趙輝

SVM在個人房貸信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用研究    劉燕

基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶行為分析和預(yù)測研究    劉志強(qiáng)

基于支持向量機(jī)的水電故障分類器的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)    韓敘東

支持向量機(jī)理論在文本分類中的應(yīng)用研究    周振龍