基于粒子群算法純電動汽車傳動系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化

【摘要】：為提高純電動車電機工作效率,以一款固定減速比電動汽車為原型,改為兩檔傳動比方案,對傳動比參數(shù)進行優(yōu)化以提高電機工作效率。分別以汽車原地起步加速時間和ECE(歐洲經(jīng)濟委員會)十五循環(huán)工況下續(xù)駛里程作為純電動汽車的動力性和經(jīng)濟性兩個分目標函數(shù),經(jīng)過加權(quán)因子建立新的評價函數(shù)。采用線性遞減慣性權(quán)重的粒子群算法(LDWPSO)對傳動系統(tǒng)參數(shù)進行優(yōu)化,利用Logistic混沌映射來初始化種群以避免粒子群算法早熟收斂和局部最優(yōu)的問題,并將優(yōu)化結(jié)果帶入動力學(xué)模型中驗證。結(jié)果顯示,優(yōu)化后的兩檔傳動比方案較固定速比方案加速時間減小0.3 s以上,續(xù)駛里程提高8.51 km。表明通過采用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化汽車傳動系統(tǒng)參數(shù),汽車的動力性和經(jīng)濟性得到有效的提高。 【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電動汽車 傳動系統(tǒng) 粒子群算法 動力性 經(jīng)濟性
【基金】：國家863節(jié)能與新能源汽車重大項目(2012AA111401) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK2011489)
【分類號】：U469.72;U463.2
【正文快照】： 0引言電機驅(qū)動特性決定了其自身不需要通過換擋來減小負荷,因此國內(nèi)眾多電動車廠家采用一個前進擋的傳動模式。這種驅(qū)動模式雖然可以滿足動力性需求,但這會使得牽引電機長期處于高轉(zhuǎn)矩、大電流的工作狀態(tài)下,電機效率比較低,從而能量利用率較低,使得續(xù)駛里程減小[1]。針對以上

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