基于引力搜索模糊模型辨識的水電機(jī)組預(yù)測控制

【摘要】：考慮到模糊模型建模精度對于模糊預(yù)測控制的重要性,本文提出了一種基于引力搜索超平面聚類的模糊模型辨識方法,并將其應(yīng)用到水力發(fā)電機(jī)組模糊預(yù)測控制。建立了更具物理意義的超平面聚類模型,結(jié)合引力搜索,提出了基于引力搜索的超平面聚類算法(GSHPC),以此辨識模糊模型前提參數(shù),采用正交最小二次法辨識結(jié)論參數(shù)。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出了水力發(fā)電機(jī)組的模糊預(yù)測控制策略。將本文所提控制策略與傳統(tǒng)PID控制以及粒子群優(yōu)化PID控制進(jìn)行了對比試驗(yàn),結(jié)果表明基于GSHPC的辨識方法具有較高的辨識精度,本文所提水電機(jī)組預(yù)測控制方法在提高機(jī)組控制品質(zhì)方面效果明顯。 【作者單位】： 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水力機(jī)組 預(yù)測控制 模糊模型 引力搜索 超平面聚類
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51109088) 教育部博士點(diǎn)基金新教師項(xiàng)目(20110142120020) 中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2013QN114)
【分類號】：TV734
【正文快照】： 0引言水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)是一個復(fù)雜的非線性、時變、非最小相位系統(tǒng),其高品質(zhì)控制一直是相關(guān)研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。以PID控制為代表的線性控制方法并不能獲得令人滿意的控制效果。為了提高系統(tǒng)控制品質(zhì),文獻(xiàn)中常見的控制策略有:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1],模糊系統(tǒng)[2],粒子群優(yōu)化算法[3]等。這些方

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基于PCC的水力機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)實(shí)時動態(tài)仿真儀研究    鄧?yán)?/span>

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