Kalman算法在純電動汽車SOC估算中的應用誤差分析

【摘要】：針對純電動汽車電池組的工作狀態(tài)和輸出特性,分析了模型參數(shù)的變化對Kalman算法估算精度的影響。指出了純電動汽車應用Kalman濾波算法估算SOC應考慮的因素,并結(jié)合電池模型參數(shù)的變化提出了Kal-man方程修正方案。最后通過電池的城市工況模擬試驗,驗證了分析的正確和可行性。 【作者單位】： 北京交通大學電氣工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 純電動汽車 Kalman濾波算法 電池組 SOC估算 模型參數(shù)
【分類號】：U469.72
【正文快照】： 前言蓄電池組的剩余電量是純電動汽車的重要性能參數(shù)之一。對于純電動汽車而言,考慮到蓄電池可能工作在略微過充或深度放電的狀態(tài)下,電池荷電狀態(tài)SOC的計算可以借助這兩個過程完成自動校準。因此,單獨使用電流積分就可以保證SOC計算的精確性。然而,隨著純電動汽車應用領(lǐng)域的

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