非線性狀態(tài)估計(jì)法在風(fēng)電齒輪箱故障預(yù)警中的應(yīng)用

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)階段在齒輪箱的狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法中遇到的問(wèn)題,提出一種以易于采集的油溫信號(hào)來(lái)對(duì)齒輪箱故障進(jìn)行預(yù)警的分析方法;通過(guò)非線性狀態(tài)估計(jì)法(nonlinear state estimate technology)建立齒輪箱的溫度預(yù)測(cè)模型,之后根據(jù)統(tǒng)計(jì)溫度預(yù)測(cè)殘差的變化趨勢(shì),然后與通過(guò)驗(yàn)證集合確定出的殘差均值和標(biāo)準(zhǔn)差的故障閾值進(jìn)行對(duì)比,以實(shí)現(xiàn)及早發(fā)現(xiàn)齒輪箱的潛在故障,優(yōu)化運(yùn)行的效果;并且與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明非線性狀態(tài)估計(jì)法對(duì)風(fēng)電齒輪箱進(jìn)行故障預(yù)警有著較好的效果。 【作者單位】： 天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)汽車與交通學(xué)院;河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院;河北工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 非線性狀態(tài)估計(jì) 故障預(yù)警 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(51107030) 河北省自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(E2012202070) 天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)科研發(fā)展基金項(xiàng)目(KJY1304);天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)科研發(fā)展基金項(xiàng)目(KJ13-06) 天津市科學(xué)技術(shù)普及項(xiàng)目(13KPXM01SY016)
【分類號(hào)】：TM315
【正文快照】： 0引言在我國(guó),風(fēng)電機(jī)組故障率的增高和維護(hù)成本的增加使得對(duì)其狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警和診斷技術(shù)要求更高[1]。風(fēng)電機(jī)組如果發(fā)生故障,不僅僅會(huì)影響到風(fēng)機(jī)自身的利用率,還會(huì)嚴(yán)重影響發(fā)電量,造成很大的經(jīng)濟(jì)損失,增加高額的維護(hù)成本。并結(jié)合實(shí)際的調(diào)查可知,目前齒輪箱油溫高是齒輪箱故

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