基于自學(xué)習(xí)概率模型的風(fēng)電機(jī)組故障診斷方法

【摘要】：為了使故障診斷系統(tǒng)能夠提供日常有效的維護(hù)建議和有針對性的維修計劃,降低風(fēng)電場的維護(hù)成本,提升其產(chǎn)量,在對風(fēng)電機(jī)組的監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、分類的基礎(chǔ)上,提出一種基于條件概率分布的數(shù)據(jù)異常狀態(tài)自學(xué)習(xí)評估方法。定義了數(shù)據(jù)異常度的評價指標(biāo),實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)的風(fēng)電機(jī)組低成本故障診斷,并利用風(fēng)電場歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了算例訓(xùn)練與驗證。結(jié)果表明,基于自學(xué)習(xí)概率模型的故障診斷方法可有效反映風(fēng)電機(jī)組的異常狀態(tài)信息。 【作者單位】： 上海電氣輸配電集團(tuán)技術(shù)中心;上海交通大學(xué)風(fēng)力發(fā)電研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電機(jī)組 故障診斷 條件概率分布 自學(xué)習(xí)
【基金】：上海市科學(xué)基金(11dz1200204)
【分類號】：TM315
【正文快照】： 行業(yè)的快速增長導(dǎo)致了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行維護(hù)費(fèi)0引言用持續(xù)提高。陸上型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組,運(yùn)行維護(hù)成風(fēng)力發(fā)電是新能源領(lǐng)域中技術(shù)最成熟、應(yīng)用本占單位電價的10%~15%;離岸型風(fēng)力發(fā)電機(jī)規(guī)模最大、最具發(fā)展前景的發(fā)電方式之一,近年得組,維護(hù)成本比例接近25%~30%[2];海上風(fēng)電到了快速

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