基于保局投影與自組織映射的風(fēng)電機(jī)組故障預(yù)警方法

【摘要】：針對大型風(fēng)電機(jī)組運行工況和狀態(tài)信息復(fù)雜,難以實現(xiàn)故障早期預(yù)警的問題,提出基于局部保持投影(LPP)和自組織映射的故障預(yù)警方法。該方法充分考慮機(jī)組健康狀態(tài)特征的高維、非線性特點,采用LPP算法實現(xiàn)狀態(tài)特征提取,并建立基于自組織映射(SOM)的多狀態(tài)特征融合健康狀態(tài)評估模型。采用最小量化誤差(MQE)作為機(jī)組健康狀態(tài)指標(biāo),并給出健康衰退報警限的確定方法。將該方法用于某1.5 MW風(fēng)電機(jī)組傳動系統(tǒng)故障前的健康狀態(tài)分析,結(jié)果表明,該方法提前監(jiān)測到機(jī)組健康狀態(tài)的衰退趨勢,可實現(xiàn)故障的早期預(yù)警,避免嚴(yán)重故障發(fā)生,并可為合理調(diào)整運行和安排維修提供依據(jù)。 【作者單位】： 華北電力大學(xué)電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與控制教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電機(jī)組 故障預(yù)警 保局投影 自組織映射 特征提取
【基金】：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(12MS03)
【分類號】：TM315
【正文快照】： 0引言較低的可靠性導(dǎo)致風(fēng)電場運行與維護(hù)費用居高不下,據(jù)統(tǒng)計海上風(fēng)電場運行與維護(hù)費用占發(fā)電成本的30%~35%,其中25%~35%與定期維護(hù)有關(guān),65%~75%與事后維修有關(guān)[1]。降低事后維修費用的一個有效方法就是應(yīng)用狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行故障的早期探測。因此,開展風(fēng)電機(jī)組健康狀態(tài)監(jiān)測與

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