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基于遺傳算法的太陽能熱利用系統(tǒng)控制器設(shè)計

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 14:59:59
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基于遺傳算法的太陽能熱利用系統(tǒng)控制器設(shè)計【摘要】:不可再生能源的逐漸枯竭和日益嚴(yán)重的環(huán)境問題強烈呼吁人們要大力發(fā)展可再生能源,太陽能以其分布廣,儲量豐富的特點受到了廣泛關(guān)注。然而太

【摘要】:不可再生能源的逐漸枯竭和日益嚴(yán)重的環(huán)境問題強烈呼吁人們要大力發(fā)展可再生能源,太陽能以其分布廣,儲量豐富的特點受到了廣泛關(guān)注。然而太陽能利用率低,能量儲存難等成為當(dāng)前太陽能利用過程中急需解決的關(guān)鍵問題。對于太陽能熱利用系統(tǒng)而言,如何設(shè)計太陽自動跟蹤裝置,提高太陽能的轉(zhuǎn)換率是一項重要研究課題。遺傳算法是一種隨機搜索的全局化方法,它通過交叉和變異操作大大減少了受初始狀態(tài)的影響,使搜索得到最優(yōu)結(jié)果而不停留在局部最優(yōu)處。本文采用Matlab仿真工具設(shè)計了太陽能熱利用系統(tǒng)的控制器,利用遺傳算法編寫控制程序,進行控制器的參數(shù)優(yōu)化,從而實現(xiàn)了對太陽能的最大利用率,改變了慣用的依靠經(jīng)驗選取參數(shù),效率低難以實現(xiàn)最優(yōu)化的缺陷。仿真結(jié)果驗證了智能優(yōu)化算法的有效性。 【作者單位】: 青島工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】太陽能熱利用 遺傳算法 Matlab
【基金】:2012年校長基金資助項目(項目編號:2012KC016)
【分類號】:TP18;TK519
【正文快照】: 太陽能是一種清潔無污染的能源,在不可再生資源逐漸枯竭的今天發(fā)展前景非常廣闊,然而它具有密度低、空間與時間分布不斷變化的特點,這就使得太陽能的收集和利用變得更具有挑戰(zhàn)性。在太陽能熱利用中,為了搜集到更多的熱能,必須使集熱器從日出到日落跟蹤太陽;理論分析表明,應(yīng)用

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