風(fēng)電機(jī)組高斯過(guò)程回歸塔架振動(dòng)監(jiān)測(cè)研究

【摘要】：根據(jù)風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行原理,對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)中記錄的塔架振動(dòng)特征進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)塔架振動(dòng)與風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視(SCADA)系統(tǒng)記錄的多個(gè)其他變量存在密切關(guān)系,針對(duì)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)強(qiáng)隨機(jī)性和高噪聲的特點(diǎn),采用高斯過(guò)程回歸方法建立了描述塔架振動(dòng)與相關(guān)變量關(guān)系的振動(dòng)模型,并對(duì)該模型進(jìn)行了驗(yàn)證.結(jié)果表明:通過(guò)分析塔架模型殘差可以實(shí)現(xiàn)葉輪槳距角不對(duì)稱故障的監(jiān)測(cè)和診斷,證明塔架振動(dòng)監(jiān)測(cè)的有效性. 【作者單位】： 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 塔架振動(dòng) 高斯過(guò)程回歸 隨機(jī)性 變槳距系統(tǒng)
【基金】：新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題資助項(xiàng)目(LAPS13011) 中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(12MS58)
【分類號(hào)】：TM315
【正文快照】： 風(fēng)電機(jī)組安裝在戶外,工作條件惡劣,機(jī)組故障率高.通過(guò)有效的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷方法[1]能夠及早發(fā)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組部件的早期故障隱患,避免或減小故障帶來(lái)的損失,對(duì)提高風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性有重要意義.風(fēng)電機(jī)組的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視(Supervisory Control and Data Acquisition

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高斯過(guò)程元模型建模方法及在火箭彈氣動(dòng)分析中應(yīng)用    劉新亮;張昆侖;郭波;

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國(guó)際工程投標(biāo)報(bào)價(jià)中標(biāo)高金預(yù)測(cè)的高斯過(guò)程方法應(yīng)用    張麗萍;

基于人工蜂群算法優(yōu)化的改進(jìn)高斯過(guò)程模型    張樂(lè);劉忠;張建強(qiáng);任雄偉;

苯酚含量預(yù)測(cè)的高斯過(guò)程回歸模型    王鑫;李紅麗;

基于高斯過(guò)程響應(yīng)面的結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法    萬(wàn)華平;任偉新;魏錦輝;

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用于不確定性分析的高斯過(guò)程響應(yīng)面模型設(shè)計(jì)點(diǎn)選擇方法研究    劉信恩;肖世富;莫軍;

基于高斯過(guò)程的精密衛(wèi)星鐘差加密    劉冬;張清華;

一種基于仿射傳播聚類和高斯過(guò)程的多模型建模方法    李雅芹;楊慧中;

基于疊加高斯過(guò)程的數(shù)字噪聲產(chǎn)生方法FPGA實(shí)現(xiàn)    趙級(jí)漢;張國(guó)敬;姜龍;魏巍;

基于高斯過(guò)程回歸的FOG標(biāo)度因數(shù)溫度漂移建模新方法    何志昆;劉光斌;姚志成;趙曦晶;

高斯過(guò)程回歸在翼型氣動(dòng)性能快速評(píng)估中的應(yīng)用    單志輝;劉學(xué)軍;呂宏強(qiáng);

基于多輸出高斯過(guò)程回歸的飛機(jī)翼型快速設(shè)計(jì)    閆國(guó)啟;劉學(xué)軍;呂宏強(qiáng);

基于高斯過(guò)程的高爐煉鐵過(guò)程辨識(shí)與預(yù)測(cè)    潘偉

基于高斯過(guò)程模型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究及應(yīng)用    賀建軍

基于高斯過(guò)程的提升機(jī)軸承性能評(píng)測(cè)方法研究    夏戰(zhàn)國(guó)

復(fù)雜工程結(jié)構(gòu)可靠度分析的高斯過(guò)程動(dòng)態(tài)響應(yīng)面方法研究    趙偉

基于高斯過(guò)程的在線建模問(wèn)題研究    申倩倩

單任務(wù)以及多任務(wù)稀疏高斯過(guò)程    朱江

基于稀疏高斯過(guò)程回歸的半監(jiān)督分類的序貫訓(xùn)練方法    黃榮清

基于高斯過(guò)程的分類算法及其應(yīng)用研究    魏三喜

基于高斯過(guò)程的變形預(yù)測(cè)算法研究    雷鳴

用于回歸預(yù)測(cè)的高斯過(guò)程模型研究    張寅

基于高斯過(guò)程回歸的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法研究    莊超

基于高斯過(guò)程的時(shí)間序列分類    萬(wàn)玲

基于高斯過(guò)程機(jī)器學(xué)習(xí)方法的證券預(yù)測(cè)模型研究    周楠

改進(jìn)高斯過(guò)程的硫化礦石自燃傾向性等級(jí)分類    李劍英