基于引力搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈故障識別

【摘要】：針對風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈故障識別由風(fēng)電場制定合理維修策略可減少停機(jī)時(shí)間、降低維修費(fèi)用問題,將引力搜索算法用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值及閾值優(yōu)化,提出基于引力搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈故障識別方法。算例結(jié)果表明,所提方法精度較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高,能準(zhǔn)確識別齒輪磨損、齒輪斷齒、軸承松動(dòng)等風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈典型故障,驗(yàn)證該方法的有效性。 【作者單位】： 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;斯萊斯克萊德大學(xué)能源與環(huán)境學(xué)院;中國大唐集團(tuán)新能源股份有限公司試驗(yàn)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈 故障識別 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 引力搜索算法
【基金】：新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(LAPS13016)
【分類號】：TM315
【正文快照】： 風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行條件惡劣,常受極端天氣影響,機(jī)組部件會(huì)隨累計(jì)運(yùn)行時(shí)間增加不斷老化、發(fā)生故障[1]。據(jù)統(tǒng)計(jì),風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈相關(guān)故障造成停機(jī)時(shí)間最長,對電力生產(chǎn)影響最大[2]。及時(shí)準(zhǔn)確識別風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈故障,對風(fēng)電場制定合理維修策略至關(guān)重要,能提高機(jī)組利用率、降低風(fēng)電場運(yùn)營

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