基于非線性狀態(tài)估計(jì)的風(fēng)電機(jī)組變槳控制系統(tǒng)故障識(shí)別

【摘要】：變槳系統(tǒng)是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中控制算法復(fù)雜,設(shè)備故障率較高的子系統(tǒng)。當(dāng)風(fēng)機(jī)出現(xiàn)故障停機(jī)時(shí),數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系統(tǒng)在故障出現(xiàn)會(huì)顯示出具體的故障信息,該具體故障信息往往包含多個(gè),給風(fēng)機(jī)迅速定位故障類別、確認(rèn)檢修方式、及時(shí)有效地恢復(fù)生產(chǎn)造成了不利影響。因此,基于變槳運(yùn)行數(shù)據(jù)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組主故障識(shí)別對(duì)于提升機(jī)組可利用率及機(jī)組發(fā)電性能有著積極重要的意義。文中采用非線性狀態(tài)估計(jì)技術(shù)作為數(shù)據(jù)挖掘方法,在某風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組SCADA數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,分析機(jī)組變槳系統(tǒng)運(yùn)行趨勢(shì)及故障類型建立機(jī)組變槳控制系統(tǒng)主故障模型,并對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明,基于非線性狀態(tài)估計(jì)的風(fēng)電機(jī)組變槳控制系統(tǒng)主故障識(shí)別能夠在多個(gè)故障信息中識(shí)別出主故障,次故障等,從而指導(dǎo)風(fēng)場(chǎng)檢修人員確定檢修順序,并為后續(xù)開展風(fēng)機(jī)性能分析及評(píng)價(jià)提供了新的思路。 【作者單位】： 中能電力科技開發(fā)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 主故障 非線性狀態(tài)狀態(tài)估計(jì) 數(shù)據(jù)挖掘 風(fēng)電機(jī)組
【分類號(hào)】：TM315
【正文快照】： 基于非線性狀態(tài)估計(jì)的風(fēng)電機(jī)組變槳控制系統(tǒng)主故障識(shí)別能夠在多個(gè)故障信息中識(shí)別出主故障,次故障等,從而指導(dǎo)風(fēng)場(chǎng)檢修人員確定檢修順序,并為后續(xù)開展風(fēng)機(jī)性能分析及評(píng)價(jià)提供了新的思路。0引言風(fēng)電運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來成為國(guó)內(nèi)外風(fēng)電領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),風(fēng)電運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了所

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