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基于粒子群算法的水電機(jī)組連續(xù)盤(pán)車(chē)數(shù)據(jù)處理方法研究

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基于粒子群算法的水電機(jī)組連續(xù)盤(pán)車(chē)數(shù)據(jù)處理方法研究【摘要】:針對(duì)水電機(jī)組所處特定的環(huán)境以及任意點(diǎn)盤(pán)車(chē)連續(xù)采樣數(shù)據(jù),結(jié)合國(guó)內(nèi)外盤(pán)車(chē)研究現(xiàn)狀,提出利用粒子群優(yōu)化算法(Particle S

【摘要】:針對(duì)水電機(jī)組所處特定的環(huán)境以及任意點(diǎn)盤(pán)車(chē)連續(xù)采樣數(shù)據(jù),結(jié)合國(guó)內(nèi)外盤(pán)車(chē)研究現(xiàn)狀,提出利用粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)進(jìn)行正弦擬合,求取正弦信號(hào)參數(shù)。以某抽水蓄能電廠為實(shí)例,利用Matlab為仿真平臺(tái)對(duì)連續(xù)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,利用PSO算法對(duì)水電機(jī)組連續(xù)盤(pán)車(chē)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,與工程實(shí)際情況相符,具有高精確性等優(yōu)點(diǎn)。目前該方法已應(yīng)用于某抽水蓄能機(jī)組全自動(dòng)智能盤(pán)車(chē)系統(tǒng)中,取得了較好效果。 【作者單位】: 中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司調(diào)峰調(diào)頻發(fā)電公司檢修試驗(yàn)中心;廣東工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】連續(xù)盤(pán)車(chē)系統(tǒng) 粒子群優(yōu)化算法 正弦擬合 抽水蓄能機(jī)組
【基金】:南方電網(wǎng)科技項(xiàng)目(K-ST2014-002)
【分類(lèi)號(hào)】:TV734;TP18
【正文快照】: 盤(pán)車(chē)工作是水電機(jī)組安裝和檢修的重要環(huán)節(jié),盤(pán)車(chē)時(shí)間的長(zhǎng)短將直接影響機(jī)組安裝檢修工序的直線工期。為縮短工期,除在方法上采用全自動(dòng)智能盤(pán)車(chē)方法[1,2]外,盤(pán)車(chē)數(shù)據(jù)處理也是不可或缺的工作。得到準(zhǔn)確的處理數(shù)據(jù)將直接影響盤(pán)車(chē)工作的成敗和檢修質(zhì)量與檢修工期[3]。目前,國(guó)內(nèi)外針

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