基于數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)電異常數(shù)據(jù)辨識

【摘要】：風(fēng)電場的歷史數(shù)據(jù)尤其是風(fēng)速和風(fēng)功率數(shù)據(jù)對風(fēng)電場的運行管理和電力系統(tǒng)的運行調(diào)度都具有重要意義。本文在分析風(fēng)電場典型異常數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上,提出了一種基于兩階段集成模型的風(fēng)電異常數(shù)據(jù)識別方法。 【作者單位】： 武漢理工大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 異常數(shù)據(jù) 風(fēng)電 數(shù)據(jù)挖掘 集成學(xué)習(xí)
【分類號】：TP311.13;TM614
【正文快照】： 根據(jù)中國可再生能源學(xué)會風(fēng)能專業(yè)委員會的統(tǒng)計報告,2015年,中國風(fēng)電裝機量再創(chuàng)新高。全國(除臺灣地區(qū)外)新增安裝風(fēng)電機組16740臺,新增裝機容量30753MW,同比增長32.6%;累計安裝風(fēng)電機組92981臺,累計裝機容量145362MW,同比增長26.8%,超過美國成為第一裝機大國。隨著風(fēng)電規(guī)模的

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