基于圖像處理的低效率太陽能電池片自動檢測

【摘要】：太陽能作為一種普遍均勻、清潔環(huán)保的綠色能源,具有較大的開發(fā)潛力。針對多晶硅太陽能電池片生產(chǎn)加工過程中存在的各種缺陷,尤其是低效率(黑心)片對太陽能電池片能效的影響,文中研究了一種基于圖像處理的低效率太陽能電池片自動檢測方法。首先對多晶硅太陽能電池片的相關(guān)概念以及低效率(黑心)片產(chǎn)生的原因做了分析,并在此基礎(chǔ)上,對基于電致發(fā)光圖像處理的自動檢測方法進行了研究,給出了檢測原理和檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu),重點對圖像處理技術(shù)進行了探討,通過峰值二值化方法對電致發(fā)光圖像灰度進行二值化處理,避免了給定閾值二值化處理的不足,同時給出了算法實現(xiàn)流程及實驗結(jié)果。所設計的自動檢測方法為實現(xiàn)低效率太陽能電池片檢測提供了一定的理論基礎(chǔ)。 【作者單位】： 華東師范大學信息科學技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 多晶硅太陽能電池片 電致發(fā)光 圖像處理 二值化 自動檢測
【分類號】：TM914.4
【正文快照】： 在太陽能芯片生產(chǎn)過程中,產(chǎn)品有可能出現(xiàn)缺陷,如隱裂、黑心、斷柵、缺角等,出現(xiàn)缺陷的產(chǎn)品不僅效率低下,而且使用壽命短,所以,對于生產(chǎn)的太陽能芯片在出廠前會進行檢測。目前,國內(nèi)一般都采用人工抽檢,采用這樣的檢測方式不僅不能查全,而且效率也較低,因此,研究自動化的檢測手

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