基于PCA-EBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭物流成本預(yù)測(cè)

【摘要】：為了科學(xué)、準(zhǔn)確地對(duì)煤炭物流成本進(jìn)行預(yù)測(cè),針對(duì)煤炭物流成本影響因素之間存在信息重疊以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多噪聲樣本和小樣本問(wèn)題預(yù)測(cè)結(jié)果較差等問(wèn)題,提出了一種PCA-EBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。將所建立的模型用于內(nèi)蒙古SH煤炭生產(chǎn)企業(yè)煤炭物流成本實(shí)際預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:模型最大誤差為1.748%,最小誤差為0.0728%,平均誤差為0.972%,均好于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)和支持向量回歸機(jī)(SVR),預(yù)測(cè)精度較高,能夠滿足煤炭物流成本預(yù)測(cè)的實(shí)際需求,驗(yàn)證了所提出模型的有效性和可靠性。 【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 煤炭物流成本 主成分分析 集成學(xué)習(xí) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51374121)資助
【分類號(hào)】：F426.21;F406.72;TP183
【正文快照】： 1引言煤炭作為我國(guó)主體能源,在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占有極其重要的地位,直接關(guān)系到國(guó)家經(jīng)濟(jì)命脈[1]。隨著煤炭“黃金10年”的結(jié)束,特別是近兩年以來(lái),煤炭市場(chǎng)持續(xù)低迷,國(guó)內(nèi)煤炭企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,有效控制煤炭生產(chǎn)成本無(wú)疑是增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、增加經(jīng)濟(jì)效益的有效途徑[2,3]。據(jù)

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