基于小波變換的水電機(jī)組振動故障分析和特征提取

【摘要】：通過小波變換的手段對國內(nèi)某水輪機(jī)組的振動異常進(jìn)行故障分析,詳細(xì)的闡明了小波奇異性檢測的原理以及小波基函數(shù)選擇的要求。采用Mallat算法,選用Db4小波在多分辨分析下對機(jī)組擺度信號進(jìn)行處理成功提取出故障點(diǎn)的位置,并結(jié)合不同的頻率分析出機(jī)械因素和水力因素造成故障的原因。最后運(yùn)用連續(xù)小波變換的模極大值與尺度的對數(shù)關(guān)系進(jìn)行圖像擬合,計(jì)算出奇異點(diǎn)的Lipschitz指數(shù),以此作為故障信號的特征。通過比較兩種不同因素影響的奇異點(diǎn)處的Lipschitz指數(shù),證明其作為故障信號的特征參數(shù)對衡量機(jī)組故障程度有指導(dǎo)意義。 【作者單位】： 云南電網(wǎng)公司電力研究院;河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水輪機(jī)組 小波分析 故障分析 Lipschitz指數(shù) 特征提取
【基金】：云南電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(K-YN2012-452) 江蘇省博士后基金(1102072c)
【分類號】：TV738
【正文快照】： 0前言水電站的規(guī)模和水輪發(fā)電機(jī)組的容量越來越大,保證水電機(jī)組的安全運(yùn)行是水電站的首要任務(wù),傳統(tǒng)的定期檢修方式已經(jīng)逐漸滿足不了高效和準(zhǔn)確的要求。近年來狀態(tài)檢修模式正逐漸替代傳統(tǒng)的按時(shí)檢修模式,這種檢修方式更加安全可靠但也對狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的手段有了更高的要求

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