計及風(fēng)電的中長期機組檢修計劃研究

【摘要】：為解決大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)使電力系統(tǒng)出現(xiàn)低谷時段大量棄風(fēng)的問題,利用主成分分析法和分層聚類技術(shù)提取風(fēng)電各季節(jié)出力典型模式,并采用均攤法建立相應(yīng)的通用生產(chǎn)函數(shù),以及考慮風(fēng)電出力季節(jié)特性的發(fā)電機組檢修計劃優(yōu)化決策模型。以各時段棄風(fēng)電量最少和檢修成本最小為優(yōu)化目標(biāo),采用粒子群算法對該模型進行求解。實際算例驗證,該模型與方法可行、有效,提高了風(fēng)電消納能力,在發(fā)電機組檢修決策時考慮風(fēng)電出力季節(jié)特性能夠顯著減少棄風(fēng)。 【作者單位】： 71496部隊;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電季節(jié)特性 機組檢修計劃 通用生產(chǎn)函數(shù) 粒子群算法
【分類號】：TM614
【正文快照】： 風(fēng)能是清潔無污染的綠色可再生能源,當(dāng)風(fēng)電場在電力系統(tǒng)中達到一定比例時,風(fēng)電場出力的波動性和季節(jié)性在某種意義上相當(dāng)于增大了系統(tǒng)等效負(fù)荷的不確定性,從而給常規(guī)機組的運行和檢修帶來較大影響。在中國部分地區(qū),系統(tǒng)調(diào)峰能力不足,再加上風(fēng)電固有的隨機性和波動性,如果中長期

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