基于加窗的CWT灰度矩提取水電機(jī)組非平穩(wěn)征兆

【摘要】：針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)中特征分量對(duì)應(yīng)的連續(xù)小波變換(continuous wavelet transform,CWT)系數(shù)在時(shí)間-尺度平面集結(jié)為高幅值能量區(qū),構(gòu)建了一種沿時(shí)間-尺度方向加窗的CWT灰度矩,蘊(yùn)含了CWT系數(shù)圖像的紋理特征,可成為一個(gè)量化征兆描述非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻特征。仿真結(jié)果表明,時(shí)間-尺度加窗CWT灰度矩能有效的提取非平穩(wěn)信號(hào)中突變分量的時(shí)間-頻率-幅值信息,并應(yīng)用到了三峽電廠機(jī)組的振動(dòng)分析實(shí)例,獲得了非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻信息,為水輪機(jī)振動(dòng)量化征兆獲取增加了一個(gè)新選擇。 【作者單位】： 華中科技大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水輪機(jī) 連續(xù)小波變換 非平穩(wěn)信號(hào) 灰度矩
【基金】：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助(2013) 華中科技大學(xué)自主創(chuàng)新研究基金項(xiàng)目(0118120050)
【分類(lèi)號(hào)】：TV734
【正文快照】： 0引言隨著電網(wǎng)規(guī)模擴(kuò)大,水輪機(jī)裝機(jī)容量和尺寸逐漸增加,結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,給運(yùn)行穩(wěn)定性提出了更高要求。大型水電機(jī)組在系統(tǒng)內(nèi)多數(shù)承擔(dān)著調(diào)頻調(diào)峰任務(wù),起停和變負(fù)荷等操作頻繁,不斷受到諸如尾水渦帶、卡門(mén)渦、周期性脫流和空蝕破壞等水力激振力作用及其它電氣或機(jī)械損傷,某部位監(jiān)

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