基于EEMD和近似熵的水電機(jī)組擺度去噪方法

【摘要】：提出基于EEMD和近似熵的水電機(jī)組擺度信號(hào)去噪方法,將信號(hào)進(jìn)行EEMD分解,得到若干個(gè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分量(intrinsic mode function,IMF),求各分量的近似熵,根據(jù)預(yù)設(shè)的近似熵閾值重構(gòu)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分量,實(shí)現(xiàn)水電機(jī)組擺度信號(hào)的去噪。分別用小波變換(Wavelet)和EEMD處理含噪水電機(jī)組擺度信號(hào),比較它們的均方根誤差、相關(guān)系數(shù)和信噪比。結(jié)果表明:基于EEMD和近似熵的去噪過程具有自適應(yīng)性、有很好的去噪性能,非常適合水電機(jī)組擺度信號(hào)的在線去噪。 【作者單位】： 中國水利水電科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 水電機(jī)組 擺度信號(hào) 去噪 EEMD方法 近似熵
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51309258) 中國水利水電科學(xué)研究院科研專項(xiàng)項(xiàng)目(1421)
【分類號(hào)】：TV738
【正文快照】： 0引言水電機(jī)組振動(dòng)、擺度以及水輪機(jī)壓力脈動(dòng)是衡量機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性的重要指標(biāo)[1]。在進(jìn)行信號(hào)采集時(shí),會(huì)受到機(jī)組運(yùn)行中的各種噪聲的干擾,使得獲取的信號(hào)不能真實(shí)反映機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)[2-3]。因此,準(zhǔn)確、快速地從噪聲中將真實(shí)信號(hào)提取出來,對(duì)于及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)組設(shè)備故障(異常)具有重要

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