基于群智能加權(quán)核聚類的水電機(jī)組故障診斷

【摘要】：針對核聚類中核參數(shù)選擇依賴經(jīng)驗(yàn),最優(yōu)聚類中心難以有效獲取的問題,提出了一種仿電磁蜂群加權(quán)核聚類算法。首先,考慮不同特征對聚類結(jié)果的影響,對樣本進(jìn)行加權(quán)處理,利用核空間的Xie-Beni指標(biāo)建立加權(quán)核聚類模型;然后,提出并引入仿電磁蜂群算法求解聚類模型,實(shí)現(xiàn)聚類中心、特征權(quán)重與核參數(shù)的同步尋優(yōu)。利用該方法分別對3組標(biāo)準(zhǔn)測試樣本集以及水電機(jī)組故障樣本進(jìn)行聚類測試,并與傳統(tǒng)方法進(jìn)行對比分析。試驗(yàn)結(jié)果表明,提出的仿電磁蜂群加權(quán)核聚類算法較傳統(tǒng)聚類方法具有更高的精度,能夠有效實(shí)現(xiàn)水電機(jī)組振動故障的準(zhǔn)確聚類與識別,完成故障診斷。 【作者單位】： 河南省電力勘測設(shè)計(jì)院;華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水電機(jī)組 故障診斷 核函數(shù) 加權(quán)模糊聚類 仿電磁蜂群算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51079057,51039005,51109088)
【分類號】：TV738
【正文快照】： 引言目前,我國水電機(jī)組正向巨型化方向發(fā)展,機(jī)組結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,集成化程度越來越高,為保證機(jī)組安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,其故障診斷的作用日漸突顯[1]。由于水力發(fā)電機(jī)組是一個(gè)復(fù)雜耦合的非線性系統(tǒng),其故障與征兆間映射關(guān)系呈現(xiàn)出較強(qiáng)的不確定性,因此故障模式識別一直是機(jī)組故障診斷中的重

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基于信息熵理論和Parks聚類分析的水電機(jī)組振動故障診斷    安學(xué)利;周建中;向秀橋;莫莉;羅志猛;

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基于支持向量機(jī)和多源信息的直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷    安學(xué)利;趙明浩;蔣東翔;李少華;

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改進(jìn)仿電磁學(xué)算法在多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用    付錦;周步祥;王學(xué)友;林楠;劉金華;

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加權(quán)模糊核聚類法在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用    符楊;田振寧;江玉蓉;曹家麟;

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基于變尺度混沌聚類和特征融合的發(fā)電機(jī)故障診斷    趙茜;武玉才;馮文宗;

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配電網(wǎng)故障區(qū)段判斷和隔離的統(tǒng)一矩陣算法    劉健,倪建立,杜宇

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汽輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷的粗糙集模型    黃文濤,趙學(xué)增,王偉杰,代禮周

遺傳禁忌混合算法及其在電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用    王賽一,王成山

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混合智能技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究    雷亞國

水電機(jī)組振動故障的智能診斷方法研究    彭文季

基于人工免疫系統(tǒng)的水電機(jī)組智能診斷方法研究    劉忠

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水電機(jī)組監(jiān)測與診斷技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展    梁武科,趙道利

萬家寨水電機(jī)組在電網(wǎng)中運(yùn)行方式的探討    方源,馮栓江,高艷春

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基于互聯(lián)網(wǎng)的水電機(jī)組監(jiān)測診斷系統(tǒng)的研究    瞿■;朱建林;賴旭;

基于TMS320LF2407DSP芯片的水電機(jī)組高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)    賀秀儒;程遠(yuǎn)楚;郭智俊;

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水電機(jī)組效率在線監(jiān)測系統(tǒng)    于德榮;尉青連;

水電機(jī)組安裝調(diào)試過程計(jì)算機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用    石江濤;周焱;萬久春;陳新;

水電機(jī)組狀態(tài)檢修模式探討    瞿曌;賴旭;盛旺;

水電機(jī)組的主要故障和原因分析    郭春花;彭濤;

超大型水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測與分析系統(tǒng)的研究    夏洲;陳喜陽;潘偉峰;朱辰;施沖;

水電機(jī)組穩(wěn)定性檢測與分析    黃宗碧;梁濤;

水電機(jī)組發(fā)展歷程中的若干力學(xué)問題    陳貴清;馬弘達(dá);楊雪梅;

大型水電機(jī)組核心技術(shù)在哈電的發(fā)展    吳偉章;

水電機(jī)組靜止勵(lì)磁裝置產(chǎn)生高頻軸電壓問題的研究探討——國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀與我們的思考    黃大可;黃一申;

改革開放30年我國大型水電機(jī)組蓬勃發(fā)展(代序)    

基于健康樣本的水電機(jī)組故障診斷研究    孫慧芳;潘羅平;

水電機(jī)組故障智能診斷研究綜述    葛新峰;徐廣文;周葉;唐澍;

兩支點(diǎn)小水電機(jī)組應(yīng)用研究    祝小兵;

水電機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性試驗(yàn)及故障處理分析    董鴻魁;丁永勝;

我國大型水電機(jī)組進(jìn)入“中國創(chuàng)造”時(shí)代    楊迪

我國大型水電機(jī)組設(shè)計(jì)制造世界先進(jìn)    記者 江時(shí)強(qiáng)　吳植

大型水電機(jī)組：為制造企業(yè)端上“盛宴”    李定中（中國水電工程顧問集團(tuán)公司水電水利規(guī)劃設(shè)計(jì)總院）

中國步入巨型水電機(jī)組國產(chǎn)化時(shí)代    本版編輯 魏夢佳 廖君 孫世巖

從“爭氣機(jī)”到世界第一    胡顯玉本報(bào)記者 朱會倫

我國加緊研發(fā)百萬千瓦級水電機(jī)組    吳植

要高度重視大型水電機(jī)組的穩(wěn)定性    張強(qiáng)

最大水電機(jī)科研項(xiàng)目預(yù)計(jì)年內(nèi)在哈完成    記者 王方遒

世界單機(jī)容量最大水電機(jī)組成功實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)    江時(shí)強(qiáng)李志暉

要高度重視大型水電機(jī)組的穩(wěn)定性    宗義

基于團(tuán)隊(duì)智能的水電機(jī)組集成監(jiān)測方法研究與實(shí)踐    謝國財(cái)

水電機(jī)組狀態(tài)評估及智能診斷方法研究    肖劍

基于改進(jìn)支持向量機(jī)和特征信息融合的水電機(jī)組故障診斷    彭兵

基于多源信息融合的水電機(jī)組故障診斷與軸心軌跡識別技術(shù)研究    楊志榮

基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷研究    鄒敏

基于健康評估和劣化趨勢預(yù)測的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究    潘羅平

基于人工免疫系統(tǒng)的水電機(jī)組智能診斷方法研究    劉忠

現(xiàn)代智能計(jì)算及其在水電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    向秀橋

水電機(jī)組振動故障的智能診斷方法研究    彭文季

水電機(jī)組狀態(tài)檢修中若干關(guān)鍵技術(shù)研究    陳喜陽

水電機(jī)組智能故障診斷方法與振動趨勢預(yù)測研究    田源

非負(fù)矩陣分解算法及其在水電機(jī)組異常檢測的應(yīng)用    陳宇

基于特征的水電機(jī)組狀態(tài)趨勢預(yù)測    代開鋒

水電機(jī)組穩(wěn)定性監(jiān)測系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)    侯永超

中小型水電機(jī)組穩(wěn)定性監(jiān)測系統(tǒng)研究與開發(fā)    宋兵

水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)研究    何志鋒

水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測與診斷中的分析方法及案例    朱傳古

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)研究    趙勇飛

流形算法及其水電機(jī)組噪聲源檢測    陳旻昊

水電機(jī)組振動監(jiān)測及故障分析系統(tǒng)試驗(yàn)研究    崔宇濤