基于支持向量回歸的凝汽器清潔系數(shù)時間序列預(yù)測

【摘要】：分析了凝汽器水側(cè)污垢形成的機(jī)理,得到凝汽器清潔系數(shù)隨時間變化的基本規(guī)律。提出采用支持向量回歸時間序列預(yù)測法來預(yù)測凝汽器清潔系數(shù)。簡要介紹了支持向量回歸的理論基礎(chǔ),建立了凝汽器清潔系數(shù)時間序列預(yù)測模型,利用某300MW機(jī)組的數(shù)據(jù),對模型進(jìn)行了校驗(yàn),探討了參數(shù)的選擇。并同徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行比較,結(jié)果表明,支持向量回歸模型在預(yù)測性能方面明顯優(yōu)于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,并且模型具有較好的預(yù)測精度和泛化能力,為凝汽器真空降低故障的診斷,奠定了一定的基礎(chǔ)。 【作者單位】： 東南大學(xué)動力工程系 東南大學(xué)動力工程系 東南大學(xué)動力工程系
【分類號】：TK264.11

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