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Hadoop平臺下突發(fā)水污染應(yīng)急預(yù)案并行化處置

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時(shí)間:2024-08-20 14:02:26
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Hadoop平臺下突發(fā)水污染應(yīng)急預(yù)案并行化處置【摘要】:針對突發(fā)水污染事件呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)特征,以及應(yīng)急管理對應(yīng)急高效率的需求,基于Hadoop平臺按照CBR(Case based R

【摘要】:針對突發(fā)水污染事件呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)特征,以及應(yīng)急管理對應(yīng)急高效率的需求,基于Hadoop平臺按照CBR(Case based Reasoning CBR)推理過程設(shè)計(jì)了突發(fā)水污染事件應(yīng)急預(yù)案的并行化處置方案,利用MapReduce框架實(shí)現(xiàn)了預(yù)案特征數(shù)據(jù)入庫和預(yù)案特征匹配檢索的功能,并通過建立一級特征索引加快應(yīng)急預(yù)案的檢索速度,最終將應(yīng)急預(yù)案特征數(shù)據(jù)及原始數(shù)據(jù)存儲在HDFS(Hadoop Distributed File System,HDFS)分布式文件系統(tǒng)中.通過對陜西省渭河突發(fā)水污染事件應(yīng)急管理過程進(jìn)行模擬應(yīng)用,結(jié)果表明,該方案可有效提升突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案的生成效率,便于管理者和決策者快速應(yīng)對突發(fā)事件,降低了突發(fā)事件的危害程度. 【作者單位】: 西安工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】突發(fā)水污染事件 應(yīng)急預(yù)案 Hadoop MapReduce CBR
【基金】:“十二五”國家水體污染控制與治理重大專項(xiàng)課題資助項(xiàng)目(2012ZX07201-006) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015JQ5157) 陜西省教育廳科學(xué)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(14JK1293) 西安工程大學(xué)博士科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(BS1330)
【分類號】:X52;TP311.13
【正文快照】: 0引言近年來,隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展,水污染等環(huán)境問題日益突出,特別是突發(fā)水污染事件更是呈現(xiàn)出一種高發(fā)態(tài)勢.為了有效應(yīng)對突發(fā)水污染事件,最大限度降低突發(fā)水污染事件對人類帶來的危害.一方面,政府部門相繼出臺了《國家突發(fā)環(huán)境事件應(yīng)急預(yù)案》、《重大水污染事件報(bào)告暫行辦

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