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風電機組RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID獨立變槳控制研究

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時間:2024-08-18 14:22:18
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風電機組RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID獨立變槳控制研究【摘要】:針對額定風速以上,風切變、風剪切和塔影效應(yīng)引起的不平衡載荷進行優(yōu)化控制,提出一種基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比例積分微分(

【摘要】:針對額定風速以上,風切變、風剪切和塔影效應(yīng)引起的不平衡載荷進行優(yōu)化控制,提出一種基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比例積分微分(PID)變槳控制方案。通過Park坐標變換與解耦的方法,將風輪不平衡載荷分解成俯仰力矩與偏航力矩,利用經(jīng)典控制理論實現(xiàn)了風電機組獨立變槳控制設(shè)計:通過RBF網(wǎng)絡(luò)在線學習優(yōu)化:PID控制器的參數(shù),從而對塔架和槳葉上的不平衡載荷進行優(yōu)化控制。在GH.Blade和Matlab中搭建3 MW風電機組聯(lián)合仿真模型進行仿真。最后在3 MW風電機組變槳測試平臺上進行現(xiàn)場實驗,實驗結(jié)果表明,提出的變槳控制方案能有效減小塔架與葉片等關(guān)鍵部件的載荷,而且提高了變槳控制系統(tǒng)的魯棒性。 【作者單位】: 湖南大學電氣與信息工程學院;湖南世優(yōu)電氣股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】風電機組 獨立變槳控制 徑向基函數(shù)
【基金】:國家國際科技合作專項(2011DFA62890)~~
【分類號】:TM315;TP183
【正文快照】: 1引言 風能取之不盡,且具有清潔、可再生、通等優(yōu)點[1-21,因而受到高度重視。風電機組的變獎控制分統(tǒng)-變槳控制和獨立變槳控制,因為獨立變槳控制能有效減小風切變、風剪切和塔影效應(yīng)在獎葉與塔架上產(chǎn)生的不平臓荷,故成為當If隨著風電機組變槳控制技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)外;這方面取

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