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基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市污水處理水質(zhì)參數(shù)軟測(cè)量

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-20 13:56:52
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基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市污水處理水質(zhì)參數(shù)軟測(cè)量【摘要】:在介紹序批式活性污泥法(SBR)的城市生活污水處理工藝的基礎(chǔ)上,針對(duì)反應(yīng)過程所具有的多變量、非線性和動(dòng)態(tài)復(fù)雜反應(yīng)的特點(diǎn),

【摘要】:在介紹序批式活性污泥法(SBR)的城市生活污水處理工藝的基礎(chǔ)上,針對(duì)反應(yīng)過程所具有的多變量、非線性和動(dòng)態(tài)復(fù)雜反應(yīng)的特點(diǎn),利用水質(zhì)參數(shù)與多個(gè)過程可測(cè)參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出了基于Elman遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)參數(shù)軟測(cè)量模型.以O(shè)RP,DO濃度和pH值作為輸入?yún)?shù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)COD,NH3,TP水質(zhì)參數(shù)的軟測(cè)量.基于污水處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立軟測(cè)量模型,結(jié)果表明,上述軟測(cè)量模型對(duì)污水處理水質(zhì)指標(biāo)COD,NH3,TP具有理想的預(yù)測(cè)效果. 【作者單位】:浙江工業(yè)大學(xué)信息學(xué)院 浙江工業(yè)大學(xué)信息學(xué)院 浙江工業(yè)大學(xué)建工學(xué)院
【關(guān)鍵詞】:污水處理 軟測(cè)量 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號(hào)】:X703
【正文快照】: 序批式活性污泥法(sequential batch~tor,SBR)是一種按間歇曝氣方式來運(yùn)行的活性污泥污水生化 處理技術(shù).實(shí)際的污水處理過程中,需根據(jù)不同的處理要求,對(duì)各階段采用針對(duì)性的運(yùn)行方式,從而達(dá)到脫 氮、除磷、抑制污泥膨脹等更復(fù)雜的工藝要求. 對(duì)污水處理過程實(shí)行自動(dòng)化控制

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中國1978-2020年自然地域系統(tǒng)壓力分析及預(yù)測(cè)    陳璋

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基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的珠江口濕地識(shí)別監(jiān)測(cè)及演變規(guī)律挖掘研究    劉凱

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的厭氧反應(yīng)器模擬預(yù)測(cè)及其運(yùn)行狀態(tài)估計(jì)    曹剛

基于SG-MA-ISPA模型的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)研究    劉楊

污水處理軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用及生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的開發(fā)    劉加森

改進(jìn)的遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大氣質(zhì)量評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究    吳昊

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SCR脫硝效率預(yù)測(cè)模型研究    歸毅

ANN在海州露天礦區(qū)地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    王李

基于ARM Cortex-M3處理器的水中油熒光光纖檢測(cè)技術(shù)研究    王英超

城市生活垃圾熱解產(chǎn)氣特性研究及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)    韓雷

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在UASB操作控制中的應(yīng)用    付建軍

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究    徐彩霞

空氣中PM_(10)濃度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬預(yù)測(cè)    許君波

貴陽空氣中PM_(10)濃度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬預(yù)測(cè)與運(yùn)用    熊生龍