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活性污泥仿真平臺(tái)實(shí)現(xiàn)及污水處理過(guò)程先進(jìn)控制研究

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活性污泥仿真平臺(tái)實(shí)現(xiàn)及污水處理過(guò)程先進(jìn)控制研究【摘要】:活性污泥法污水生物處理過(guò)程是一個(gè)影響因素多、變量間關(guān)聯(lián)強(qiáng)、機(jī)理復(fù)雜的多變量耦合系統(tǒng),研究其模型獲取和解耦方法是獲得滿意控制品

【摘要】:活性污泥法污水生物處理過(guò)程是一個(gè)影響因素多、變量間關(guān)聯(lián)強(qiáng)、機(jī)理復(fù)雜的多變量耦合系統(tǒng),研究其模型獲取和解耦方法是獲得滿意控制品質(zhì)的必要途徑。動(dòng)態(tài)矩陣控制(DMC)具有良好的魯棒性,且對(duì)模型要求較低,十分適合用來(lái)對(duì)污水處理過(guò)程實(shí)施先進(jìn)控制。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)活性污泥1號(hào)模型的仿真研究實(shí)驗(yàn)平臺(tái),該平臺(tái)可以方便用戶獲取建模所需的數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)控制算法仿真;論文還基于動(dòng)態(tài)矩陣控制研究了污水處理過(guò)程的穩(wěn)、動(dòng)態(tài)解耦控制方法。 本文首先根據(jù)國(guó)際水質(zhì)協(xié)會(huì)推出的Benchmark基準(zhǔn),利用Matlab/Simulink工具箱搭建了污水處理仿真平臺(tái)。在仿真平臺(tái)上,可以方便地獲取不同天氣狀況下,不同激勵(lì)信號(hào)的響應(yīng)數(shù)據(jù),也可方便進(jìn)行各種控制策略的仿真。數(shù)據(jù)對(duì)照和機(jī)理分析證明了仿真平臺(tái)給出的結(jié)果是正確的。 其次,本文對(duì)所選操作變量和被控變量進(jìn)行耦合性分析,證明污水處理過(guò)程變量間存在嚴(yán)重的關(guān)聯(lián)耦合。為減少變量間耦合給控制系統(tǒng)帶來(lái)的影響,論文研究了穩(wěn)態(tài)進(jìn)水情況下的多變量PID前饋解耦方法。為在解耦的同時(shí)提高控制系統(tǒng)的魯棒性,論文研究了穩(wěn)態(tài)進(jìn)水情況下的多變量DMC解耦方法,將被控多變量系統(tǒng)分解成兩個(gè)兩輸入單輸出系統(tǒng),通過(guò)求解二元一次方程組獲取控制器輸出變化量,引入誤差觀測(cè)器,起到進(jìn)一步解耦作用。 最后,考慮到污水處理系統(tǒng)實(shí)際進(jìn)水是動(dòng)態(tài)變化的,并非一直處于穩(wěn)態(tài)。論文結(jié)合數(shù)據(jù)聚類分析方法,研究了多模型DMC解耦控制方法。通過(guò)K-均值聚類方法對(duì)干旱天進(jìn)水氨氮濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,求出簇中心,獲得以簇中心為入水氨氮濃度的固定模型集合。再以實(shí)時(shí)進(jìn)水氨氮濃度和簇中心為基本元素,設(shè)計(jì)模型切換準(zhǔn)則。仿真結(jié)果表明,多模型方法可以有效提高污水處理系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)控制品質(zhì)。 【關(guān)鍵詞】:活性污泥 污水處理 仿真平臺(tái) 動(dòng)態(tài)矩陣控制 解耦控制 多模型 K-均值聚類
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:X703
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 緒論10-18
  • 1.1 研究背景與研究意義10-11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 污水處理工藝概況11-12
  • 1.2.2 活性污泥法數(shù)學(xué)模型研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.3 活性污泥法污水處理控制研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.4 污水處理仿真軟件研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 本文的主要工作15-18
  • 第二章 污水處理過(guò)程 Benchmark 基準(zhǔn)及仿真平臺(tái)實(shí)現(xiàn)18-34
  • 2.1 Benchmark 模型基準(zhǔn)18-25
  • 2.1.1 活性污泥1 號(hào)模型(ASM1)19-20
  • 2.1.2 進(jìn)水負(fù)荷20-21
  • 2.1.3 生化反應(yīng)池質(zhì)量平衡方程21-22
  • 2.1.4 二沉池模型22-24
  • 2.1.5 出水指標(biāo)和性能評(píng)價(jià)24-25
  • 2.2 Benchmark 仿真平臺(tái)實(shí)現(xiàn)25-32
  • 2.2.1 仿真平臺(tái)結(jié)構(gòu)與功能介紹26-30
  • 2.2.2 平臺(tái)驗(yàn)證30-32
  • 2.3 小結(jié)32-34
  • 第三章 污水處理過(guò)程耦合性分析與 PID 解耦34-44
  • 3.1 控制變量的選取34-35
  • 3.2 相對(duì)增益法分析系統(tǒng)耦合性35-39
  • 3.3 多變量PID 前饋補(bǔ)償解耦控制器設(shè)計(jì)39-42
  • 3.4 小結(jié)42-44
  • 第四章 污水處理過(guò)程多變量 DMC 解耦設(shè)計(jì)44-58
  • 4.1 模型預(yù)測(cè)控制簡(jiǎn)介44-45
  • 4.2 單變量DMC 算法簡(jiǎn)介45-49
  • 4.2.1 預(yù)測(cè)模型45
  • 4.2.2 最優(yōu)預(yù)測(cè)輸出45-46
  • 4.2.3 目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化控制46
  • 4.2.4 前景優(yōu)化控制46
  • 4.2.5 控制前景46-48
  • 4.2.6 S-DMC48-49
  • 4.3 多變量DMC 解耦控制器設(shè)計(jì)49-54
  • 4.3.1 預(yù)測(cè)模型49
  • 4.3.2 最優(yōu)預(yù)測(cè)輸出49-50
  • 4.3.3 目標(biāo)函數(shù)50-51
  • 4.3.4 DMC 解耦設(shè)計(jì)51-52
  • 4.3.5 誤差觀測(cè)器52-54
  • 4.4 污水處理過(guò)程多變量DMC 解耦仿真54-57
  • 4.4.1 階躍響應(yīng)模型的獲取54-56
  • 4.4.2 仿真結(jié)果56-57
  • 4.5 小結(jié)57-58
  • 第五章 污水處理過(guò)程多模型 DMC 解耦設(shè)計(jì)58-68
  • 5.1 K-均值聚類59-60
  • 5.2 多模型預(yù)測(cè)控制60-63
  • 5.2.1 模型集的建立61
  • 5.2.2 模型切換準(zhǔn)則61-62
  • 5.2.3 多模型DMC 解耦控制器設(shè)計(jì)62-63
  • 5.3 污水處理過(guò)程多模型DMC 解耦仿真63-66
  • 5.4 小結(jié)66-68
  • 第六章 結(jié)束語(yǔ)68-72
  • 6.1 全文工作總結(jié)68-69
  • 6.2 未來(lái)工作展望69-72
  • 參考文獻(xiàn)72-76
  • 致謝76-77
  • 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果77


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