改進(jìn)支持向量機(jī)對污水處理廠運行狀況的故障診斷

【摘要】：針對污水處理廠運行時故障數(shù)據(jù)不平衡性和代價敏感等特點,構(gòu)造風(fēng)險泛函RWLOO(α)來改進(jìn)支持向量機(jī)(Support vector machine,SVM);并用遺傳算法(GA)對風(fēng)險泛函求全局最優(yōu).在GA對RWLOO(α)尋優(yōu)過程中,SVM的幾個參數(shù)以及核函數(shù)同時進(jìn)行最優(yōu)化.結(jié)果表明:用改進(jìn)的SVM對污水處理廠的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分類時,比未經(jīng)改進(jìn)的SVM錯分類率低16.5%. 【作者單位】： 湖南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 湖南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 湖南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 湖南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 湖南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 湖南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 湖南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 湖南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 改進(jìn)支持向量機(jī) 遺傳算法 污水處理廠 核函數(shù) 故障數(shù)據(jù) 不平衡性 全局最優(yōu) 特征選擇 最優(yōu)化問題
【基金】：國家杰出青年科學(xué)基金資助項目(50225926,50425927) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20020532017)
【分類號】：X703
【正文快照】： 在一些城市污水處理廠中,污水處理效果不佳、運行費用高和污染環(huán)境等現(xiàn)象常常是由運行的故障引起的,對這些故障情況處理恰當(dāng)和及時與否直接影響污水處理廠的效率.故障診斷的目的是為污水處理過程的故障提供早期的預(yù)警,使得工廠能夠采取正確的措施盡快恢復(fù)正常.目前故障診斷用

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