基于-νSVM和GA相結(jié)合的污水處理中的分類算法(英文)

【摘要】：污水處理過程(WWTP)中需要大量的電能.為了減少能耗,需要對污水處理過程中的操作狀態(tài)進(jìn)行分類.ν-SVM是一種較有效的分類方法,核函數(shù)中參數(shù)的選擇是ν-SVM方法的關(guān)鍵.文章提出一種基于ν-SVM和Genetic Algorithm相結(jié)合的分類算法,該算法利用GA對ν-SVM中核函數(shù)所需參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化計算,從而提高ν-SVM數(shù)據(jù)分類算法的精度.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明該算法具有很高的效率,并且減少了差錯率. 【作者單位】： 廣州大學(xué)物理與電子工程學(xué)院;華南理工大學(xué)自動化科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： -νSVM 污水處理 GA 分類精確度
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60774032) 廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(06025724)~~
【分類號】：X70
【正文快照】： 0 IntroductionIncreasingly stringent environmental and health regulationtogether with a demand for cost-effective plants have made theautomation of wastewater treatment process an important priori-ty.Wastewater treatment process(WWTP)is a complicatedbioc

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