改進(jìn)單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器應(yīng)用于污水處理

【摘要】：結(jié)合無(wú)需辨識(shí)的自適應(yīng)控制算法,提出一種動(dòng)態(tài)調(diào)整增益系數(shù)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的改進(jìn)型單神經(jīng)元PID控制策略,進(jìn)一步提高了控制器參數(shù)的自校正能力。利用ActiveX技術(shù)將改進(jìn)型單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制算法封裝在ActiveX控件中,并設(shè)計(jì)MFC應(yīng)用程序?qū)ξ鬯幚磉^(guò)程溶解氧的控制進(jìn)行仿真。結(jié)果表明,改進(jìn)型單神經(jīng)元PID與改進(jìn)前的單神經(jīng)元PID控制方法相比,具有更好的自適應(yīng)性和更強(qiáng)的魯棒性。 【作者單位】： 青島科技大學(xué)自動(dòng)化與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： ActiveX控件 單神經(jīng)元 PID
【分類號(hào)】：TP273.2
【正文快照】： 傳統(tǒng)的PID調(diào)節(jié)器具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、調(diào)整方便和參數(shù)整定與工程指標(biāo)聯(lián)系密切的優(yōu)點(diǎn),在過(guò)程控制中獲得了廣泛的應(yīng)用,但算法參數(shù)整定困難,且參數(shù)不具有自適應(yīng)能力。很多學(xué)者提出了改進(jìn)型PID控制算法,趙建華、沈永良等人[1]推導(dǎo)出一種自適應(yīng)PID控制算法,仿真結(jié)果表明控制算法的有效性

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Design of Controller of Human-Simulated Intelligent based on the Extreme Sampling    GUO Huijuan,ZHI Derui,YAO Sufen Department of automation,Colledge of information engineering,Tianjin university of commerce,Tianjin,300134

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一種抗強(qiáng)干擾的智能參數(shù)辨識(shí)方法    趙建華;沈永良;任向民;

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