模糊粗糙集在污水處理過程中的應(yīng)用

【摘要】：污水處理過程是個(gè)典型的多變量、非線性、具有強(qiáng)外部干擾的復(fù)雜工業(yè)過程。因此,如何進(jìn)行污水處理工藝過程的故障診斷成為一個(gè)研究課題。本文結(jié)合基于模糊粗糙集的屬性選擇方法及支持向量機(jī)分類機(jī)理,提出一種新的故障診斷方法。首先使用基于粗糙集的屬性選擇(FRFS)對過程特征變量進(jìn)行約簡,去除數(shù)據(jù)中的噪聲,并降低過程數(shù)據(jù)的維數(shù),獲得具有代表性的過程特征信息,同時(shí)充分利用SVM的良好推廣性能,提高了預(yù)測分類精度。最后將改故障診斷方法應(yīng)用于廣州瀝滘污水處理廠,仿真結(jié)果表明了該方法的優(yōu)越性。 【作者單位】： 華南理工大學(xué)自動化科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 污水處理 故障診斷 特征選擇 模糊粗糙集 支持向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60774032) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20070561006) 廣東省自然科學(xué)基金博士啟動項(xiàng)目(9451064101002853)
【分類號】：X703
【正文快照】： 城市污水處理廠長期穩(wěn)定運(yùn)行是較為困難的,在一些污水處理廠,處理效果不佳、運(yùn)行費(fèi)用高和污染環(huán)境等現(xiàn)象常常是由運(yùn)行問題引起的。國內(nèi)現(xiàn)有污水處理廠用于故障診斷的智能技術(shù)多為專家系統(tǒng)[1],但專家系統(tǒng)存在知識獲取瓶頸問題。近年來,支持向量機(jī)SVM受到廣泛關(guān)注,它是基于結(jié)構(gòu)

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