基于人工免疫算法的污水處理最優(yōu)控制

【摘要】：根據(jù)多變量最優(yōu)控制數(shù)學(xué)模型,采用人工免疫算法進(jìn)行污水處理過程的優(yōu)化控制。該算法通過模擬免疫系統(tǒng)的學(xué)習(xí)、記憶功能實現(xiàn)模式識別和尋優(yōu)搜索,避免迭代初值猜測以提高計算效率。數(shù)值仿真結(jié)果表明,該算法可滿足污水處理系統(tǒng)多目標(biāo)控制的要求,且魯棒性強、控制效果好。 【作者單位】： 華南理工大學(xué)自動化科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 污水處理系統(tǒng) 人工免疫算法 最優(yōu)控制 優(yōu)化算法 污水處理過程 運行費用 模式識別 約束條件 免疫系統(tǒng) 溶解氧濃度
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60774032) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20070561006)
【分類號】：TP18;TP273.1
【正文快照】： 隨著現(xiàn)代工業(yè)的飛速發(fā)展,環(huán)境保護(hù)和污水處理越來越引起世界各國的重視。污水處理系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性和不確定性,其處理過程的特點是多變量、非線性、時變性與隨機(jī)性。污水處理系統(tǒng)的控制又屬于多目標(biāo)控制,因此,采用傳統(tǒng)控制方法難以達(dá)到控制要求。針對上述問題,本文將人工免疫

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