首頁 > 學(xué)術(shù)論文

基于粒子群算法的污水處理優(yōu)化控制策略

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-20 13:04:03
熱度:

基于粒子群算法的污水處理優(yōu)化控制策略【摘要】:針對(duì)污水生化處理控制過程中尋優(yōu)速度較慢、無法實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的污水處理控制等問題,設(shè)計(jì)了一種新型粒子群算法。通過基于混沌序列的粒子群初始化方

【摘要】:針對(duì)污水生化處理控制過程中尋優(yōu)速度較慢、無法實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的污水處理控制等問題,設(shè)計(jì)了一種新型粒子群算法。通過基于混沌序列的粒子群初始化方法,增強(qiáng)了粒子群的多樣性,提高了算法效率;在尋優(yōu)過程中,當(dāng)系統(tǒng)陷入局部最優(yōu)時(shí),引入擾動(dòng),有效地克服了早熟。仿真結(jié)果表明,本算法不但保證了尋優(yōu)速度,而且在保持出水水質(zhì)符合標(biāo)準(zhǔn)的前提下使污水處理的經(jīng)濟(jì)成本達(dá)到最優(yōu)。 【作者單位】: 深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院軟件工程系;深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】粒子群 混沌序列 早熟 污水處理
【基金】:廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(9451802904003344,9151008004000027) 深圳市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(SY200806300267A)
【分類號(hào)】:X703;TP18
【正文快照】: 0引言近年來,自動(dòng)控制技術(shù)已日益普及與深入至污水的生化處理過程,但城市污水的生化處理具有多變量、隨機(jī)性、非線性、多處理目標(biāo)等特性。為了盡可能地節(jié)省污水處理的運(yùn)行費(fèi)用,并使出水水質(zhì)滿足要求,其自動(dòng)控制必然朝著最優(yōu)控制的方向發(fā)展。目前的控制方法雖然可在一定范圍內(nèi)

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來了解更多相關(guān)內(nèi)容

基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在污水處理優(yōu)化中的應(yīng)用    程志強(qiáng);劉載文;王小藝;崔莉鳳;

活性污泥法的多變量最優(yōu)控制Ⅰ.基礎(chǔ)理論與DO濃度對(duì)運(yùn)行費(fèi)用的影響    彭永臻,王寶貞,王淑瑩

活性污泥法的多變量最優(yōu)控制Ⅱ.限制有機(jī)物(BOD)的排放總量    彭永臻,王寶貞,王淑瑩

活性污泥法的多變量最優(yōu)控制Ⅲ.限制最高和同時(shí)限制平均與最高出水BOD濃度    彭永臻,王寶貞,王淑瑩,黑田正和

基于新型免疫算法的污水處理過程最優(yōu)控制    葉洪濤;羅飛;許玉格;楊紅;梁瑾;

基于遺傳算法的污水處理過程優(yōu)化控制方法    劉載文;張春芝;王小藝;薛福霞;程志強(qiáng);

基于免疫粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水水質(zhì)預(yù)測    鄭廣勇;羅飛;陳偉斌;

活性污泥法多變量最優(yōu)控制的遺傳算法實(shí)現(xiàn)    張春芝

氧化溝工藝中污泥膨脹原因的分析與控制    王淑瑩;梁秀榮;文洋;陳瀅;甘一萍;

基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用    趙吉武;鄒長武;

SBR法處理廢水的影響因素    魏瑞霞,孫劍輝,陳金龍

多級(jí)串聯(lián)式生物接觸氧化池的優(yōu)化設(shè)計(jì)    張偉,劉振鴻

活性污泥法污水處理虛擬設(shè)備    蔡建安,James A.Smith

幾種溶解氧濃度控制方法的比較    范昕煒,杜樹新,吳鐵軍

類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)活性污泥系統(tǒng)模型研究進(jìn)展    黃天寅,費(fèi)忠明,夏四清,趙建夫

污水處理廠的優(yōu)化節(jié)能控制措施與應(yīng)用    許光濘;周林榮;文欣秀;

一類模擬微生物底物相互作用的隨機(jī)微分方程的奇攝動(dòng)解    韋偉,汪禮礽

基于遺傳算法的污水處理過程優(yōu)化控制方法    劉載文;王小藝;張春芝;程志強(qiáng);

污水生化處理的智能建模與優(yōu)化控制策略應(yīng)用研究    楊紅

智能化控制SBBR處理城市污水脫氮除磷性能和微生物學(xué)研究    金云霄

基于免疫算法的污水處理系統(tǒng)預(yù)測及優(yōu)化控制研究    葉洪濤

缺氧變速生物濾池污水處理系統(tǒng)混合智能控制研究    馮裕釗

反硝化除磷脫氮機(jī)理及工藝研究    王亞宜

UniFed SBR工藝脫氮除磷特性及其自動(dòng)控制研究    趙晨紅

微生物菌劑對(duì)污水處理廠污泥減量的影響研究    李俊

城市污水處理連續(xù)流一體化生物反應(yīng)器工藝研究與能效分析    劉禮祥

CIBR/酶促濕地污水脫氮除磷技術(shù)研究    章北平

MUCT工藝缺氧吸磷性能強(qiáng)化技術(shù)研究    王曉玲

AAO工藝曝氣控制系統(tǒng)的建模和控制策略的研究    周瑜

活性污泥法污水處理過程仿真軟件設(shè)計(jì)及在控制中的應(yīng)用    商敏兒

污水處理A/O過程的ASM2機(jī)理建模及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控研究    劉季飛

城市污水處理自動(dòng)控制系統(tǒng)的研究    柳春平

高原與內(nèi)陸好氧活性污泥性質(zhì)的對(duì)比研究    胡霞

厭氧生物濾池處理城市污水模型與仿真研究    劉苒

基于ASM2的A~2/O工藝機(jī)理模型及自動(dòng)控制研究    王華豐

預(yù)測控制在污水處理A~2/O過程的應(yīng)用研究    常輝

城市污水處理自動(dòng)控制系統(tǒng)的研究    王志勇

小區(qū)中水回用工藝優(yōu)選及分散式中水系統(tǒng)規(guī)劃研究    曾誠

基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市污水處理水質(zhì)參數(shù)軟測量    楊馬英;周芳芹;李軍;

以溶解氧濃度作為SBR法模糊控制參數(shù)    曾薇,彭永臻,王淑瑩,高景峰,李探微

污水處理廠運(yùn)行模擬、預(yù)測軟件的應(yīng)用    施漢昌,刁惠芳,劉恒,王玉玨,柯細(xì)勇

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制系統(tǒng)應(yīng)用于廢水處理    曾光明,秦肖生,何理,黃國和,李建兵

SBR出水BOD值的RBF軟測量法    劉載文,崔莉鳳,祁國強(qiáng),侯朝楨,劉太杰

活性污泥法的多變量最優(yōu)控制Ⅰ.基礎(chǔ)理論與DO濃度對(duì)運(yùn)行費(fèi)用的影響    彭永臻,王寶貞,王淑瑩

基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法    鄧九英;毛宗源;羅英輝;

基于免疫粒子群混合優(yōu)化算法的新型派梯策略    羅飛;林小蘭;許玉格;李慧娟;

污水處理智能控制與優(yōu)化控制方法及應(yīng)用    劉載文;王小藝;王淳;程志強(qiáng);

基于克隆選擇的免疫粒子群優(yōu)化算法    李莉;李洪奇;謝紹龍;李雄炎;

一種基于混沌序列的粒子群優(yōu)化算法    楊松銘;

改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法及其在電磁裝置優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用    董建洋;楊仕友;倪光正;

基于粒子群算法的聲波測井巖心自動(dòng)歸位    李洪奇;李莉;謝紹龍;

改進(jìn)的粒子群算法在印刷業(yè)優(yōu)化管理中的應(yīng)用    曹黎俠;張建科;柴偉文;戴飛;

基于改進(jìn)PSO算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化    高長偉;

基于粒子群算法的粗軋寬展控制模型優(yōu)化仿真    符強(qiáng),夏瑛,張華,劉國平

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群算法的切削參數(shù)現(xiàn)場實(shí)時(shí)優(yōu)化    郭衛(wèi),趙栓峰

基于粒子群算法的空間直線度誤差評(píng)定    茅健;曹衍龍;

基于粒子群算法的圓柱度誤差評(píng)定方法    茅健;鄭華文;曹衍龍;徐旭松;

基于粒子群最小二乘支持向量機(jī)的瓦斯含量預(yù)測    姜諳男;梁冰;張嬌;

遺傳增強(qiáng)混沌粒子群算法    趙亮;

新型離散粒子群算法在波紋管優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用    于穎;李永生;於孝春;

多種群并行粒子群算法研究    張頂學(xué);關(guān)治洪;劉新芝;

基于模擬退火思想的基本粒子群算法改進(jìn)    叢亮;胡成全;郭宗鵬;姜宇;沙麗華;

一種動(dòng)態(tài)改變慣性權(quán)重的粒子群算法    張頂學(xué);朱迎輝;廖銳全;

粒子群算法分析及慣性權(quán)重的動(dòng)態(tài)改變策略    張頂學(xué);廖銳全;

解決流水車間雙目標(biāo)調(diào)度問題的免疫粒子群算法    ??×?梁君燕;魏巍;

一種混沌序列在壓縮感知觀測矩陣構(gòu)造中的應(yīng)用    顧國生;戰(zhàn)蔭偉;

基于文化-粒子群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃算法    史久根;徐勝生;

坐標(biāo)改進(jìn)型粒子群算法在應(yīng)用層組播中的應(yīng)用    段練;張玉斌;

早熟未必是福    樂朋

正視“過度早熟”    肖川

平樂早熟板栗領(lǐng)風(fēng)騷    希日

電視是兒童早熟的罪魁禍?zhǔn)?nbsp;   李春芳

艾瑪崗早熟土豆創(chuàng)收多    拉巴扎西

北電網(wǎng)絡(luò)力主奧運(yùn)會(huì)通信網(wǎng)絡(luò)早熟    啟志

到底給孩子們吃什么好?    丁巖

金融全球化 早熟的果子不好吃    本報(bào)記者 胡文改

德國大眾:早熟的果子打響“保鮮”戰(zhàn)役    

綠色通道達(dá)四海 陜西蘋果走八方    記者 李佑民

面向動(dòng)態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究    胡成玉

家庭粒子群算法及其奇偶性與收斂性分析    安鎮(zhèn)宙

混合克隆競爭與啟發(fā)學(xué)習(xí)策略的多角色隨機(jī)游動(dòng)粒子群算法研究    全海燕

粒子群算法研究及應(yīng)用    秦全德

縱向參數(shù)多子群粒子群算法的研究與應(yīng)用    常彥偉

粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究    田野

粒子群算法拓展研究及在約束布局優(yōu)化中應(yīng)用    岳本賢

粒子群算法的研究及應(yīng)用    劉衍民

群能量守恒粒子群算法及其在發(fā)酵過程控制中的應(yīng)用研究    薛堯予

粒子群算法及其在圖像分割中的應(yīng)用與研究    高浩

粒子群算法的研究與應(yīng)用    管月智

基于混合優(yōu)化策略的粒子群算法及其應(yīng)用研究    楊立標(biāo)

基于簡化粒子群算法的測試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方法研究    陳琳玲

隨機(jī)聚焦粒子群算法在機(jī)組組合中的應(yīng)用    趙辛欣

基于粒子群算法的Web文本信息過濾研究    王冬

基于改進(jìn)型粒子群算法的熱軋帶鋼寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型的研究    李文婷

粒子群算法的研究及其在供水優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用    汪華

基于粒子群算法的集送貨一體化車輛路徑問題研究    張念志

基于改進(jìn)粒子群算法的項(xiàng)目反應(yīng)理論3PLM參數(shù)估計(jì)方法研究    袁洲

改進(jìn)的免疫粒子群算法及梯級(jí)水庫優(yōu)化調(diào)度問題的研究    蘇同芬