污水處理過程的QSOM出水水質(zhì)預報

【摘要】：針對活性污泥污水處理過程中微生物活動的不確定性、生化反應(yīng)的復雜性及工藝參數(shù)的強耦合和大滯后等特性,提出一種量子自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(QSOM)方法來進行出水水質(zhì)預報。該方法將出水水質(zhì)在異常情況下所對應(yīng)的進水數(shù)據(jù)樣本轉(zhuǎn)換成量子態(tài)形式提交給網(wǎng)絡(luò)輸入層,通過計算量子輸入與相應(yīng)權(quán)值的相關(guān)系數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的最佳輸入匹配,學習規(guī)則中采用量子門更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。最后通過某污水處理廠生化處理過程中的實際運行數(shù)據(jù)的實驗表明所提預報方法是有效的。 【作者單位】： 重慶大學自動化學院;重慶大學城市建設(shè)與環(huán)境工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 量子自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 量子神經(jīng)元 污水處理 水質(zhì)預報
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60974090) 教育部博士點基金資助項目(200806110021) 中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費資助項目(CDJXS10170005)
【分類號】：X703
【正文快照】： 作為國內(nèi)大多數(shù)污水處理廠所通用一種污水處理方法,活性污泥工藝是通過活性污泥在污水中的凝聚、吸附、氧化、分解和沉淀等作用以去除其中的有機污染物。由于微生物活動的未知性、生化反應(yīng)的復雜性及工藝參數(shù)的時變性,通過對工藝流程建立精確的機理模型來分析和預報關(guān)鍵水質(zhì)

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