基于PSO-DE算法的污水處理優(yōu)化控制研究

【摘要】：針對(duì)目前污水處理系統(tǒng)能耗過(guò)大,處理效果差等問(wèn)題,提出了基于改進(jìn)型粒子群算法的優(yōu)化控制;采用粒子群差分進(jìn)化算法(PSO-DE)可以提高粒子全局搜索能力與收斂速度,克服粒子早熟現(xiàn)象;在實(shí)際應(yīng)用中建立以溶解氧濃度(DO)與污泥排放量(Qw)為變量,以能耗與出水水質(zhì)為約束條件的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)算法全局尋優(yōu)求解,驗(yàn)證結(jié)果表明該算法能保證出水水質(zhì)前提下降低污水處理能耗。 【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)特種裝備制造與先進(jìn)加工技術(shù)教育部浙江省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 污水處理 優(yōu)化控制 改進(jìn)粒子群算法
【分類號(hào)】：X703
【正文快照】： 0引言隨著現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)與城市化進(jìn)程加快,環(huán)境污染日益加重,其中水污染問(wèn)題給社會(huì)生產(chǎn)與人們生活帶來(lái)很大影響。如何有效,快速,經(jīng)濟(jì),合理地解決污水問(wèn)題引起了社會(huì)關(guān)注。造成目前污水處理能耗過(guò)大,處理效果不理想的原因主要有:1)涉及到多變量的生化處理過(guò)程;2)系統(tǒng)中的變量不

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