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污水處理過程的遞階神經(jīng)網(wǎng)絡建模

來源:論文學術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-20 12:33:53
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污水處理過程的遞階神經(jīng)網(wǎng)絡建模【摘要】:針對污水處理過程的多變量和多非線性子系統(tǒng)的串級結(jié)構(gòu)特點,提出了一種基于活性污泥過程機理的遞階神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法.該方法將神經(jīng)網(wǎng)絡與過程機理模型

【摘要】:針對污水處理過程的多變量和多非線性子系統(tǒng)的串級結(jié)構(gòu)特點,提出了一種基于活性污泥過程機理的遞階神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法.該方法將神經(jīng)網(wǎng)絡與過程機理模型以串級方式連接,以神經(jīng)網(wǎng)絡辨識活性污泥過程模型中的非線性組分反應速率.分析各子過程建模誤差的關(guān)系,給出了模型的穩(wěn)定學習算法和穩(wěn)定性理論分析.最后通過某污水處理廠生化脫氮過程實際運行數(shù)據(jù)的實驗表明所提出的建模方法是有效的. 【作者單位】: 東北大學流程工業(yè)綜合自動化教育部重點實驗室;東北大學自動化研究中心;墨西哥國立理工大學高級研究中心(CINVESTAV-IPN) MexicoD.F;
【關(guān)鍵詞】污水處理過程 串級過程 遞階神經(jīng)網(wǎng)絡 穩(wěn)定學習律
【基金】:國家重點基礎研究發(fā)展(973)計劃資助項目(2002CB312201) 國家自然科學基金重點資助項目(60534010) 國家創(chuàng)新研究群體科學基金資助項目(60521003) 長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃資助資助(IRT0421) 111工程資助項目(B08015)
【分類號】:TP183;X703
【正文快照】: 1引言(Introduction)大多數(shù)污水處理廠采用活性污泥工藝,污染物去除率是影響環(huán)境保護的關(guān)鍵因素.但由于未知的微生物活動、生化反應的復雜性和時變參數(shù)等綜合復雜性,關(guān)鍵水質(zhì)指標難于在線檢測,使得污水處理過程模型的建立尤為重要.國際水協(xié)會提出的ASM(activated sludge model

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