基于小波-原子分解的超短期風(fēng)電出力預(yù)測模型
來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 14:12:25
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基于小波-原子分解的超短期風(fēng)電出力預(yù)測模型【摘要】:為提高含風(fēng)電場電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度能力以及降低電力系統(tǒng)規(guī)劃決策的保守性,提出了基于小波-原子分解(WD-AD)的風(fēng)電出力超短期預(yù)測模型。
【摘要】:為提高含風(fēng)電場電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度能力以及降低電力系統(tǒng)規(guī)劃決策的保守性,提出了基于小波-原子分解(WD-AD)的風(fēng)電出力超短期預(yù)測模型。該模型采用小波分解(WD)作為前置環(huán)節(jié),以基于原子表達式的自預(yù)測和基于最小二乘支持向量機(LSSVM)的殘余分量預(yù)測為基礎(chǔ)構(gòu)建原子分解(AD)預(yù)測模型,分別對風(fēng)電出力的高低頻分量進行預(yù)測,并將結(jié)果相加得到最終預(yù)測值。AD分解過程由衰減線性和Gabor原子庫交替分解完成,可自適應(yīng)匹配不同類型分量。同時,本文提出將細菌群體趨藥性和正交匹配追蹤算法相結(jié)合(BCC-OMP)優(yōu)化的原子分解法,進一步增強了原子分解能力。實際風(fēng)電場算例驗證了所提方法的自適應(yīng)性、快速性及有效性。
【作者單位】:
燕山大學(xué)電力電子節(jié)能與傳動控制河北省重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 風(fēng)電出力預(yù)測 小波-原子分解 最小二乘支持向量機 正交匹配追蹤 細菌群體趨藥性
【基金】:河北省高等學(xué)??茖W(xué)技術(shù)研究項目(QN2016064)資助
【分類號】:TM614
【正文快照】: 1引言隨著全球風(fēng)電裝機容量的大規(guī)模增加,風(fēng)電出力自身具有的間歇性、波動性及隨機性為高滲透率的風(fēng)電并網(wǎng)帶來了巨大挑戰(zhàn),增加了電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度的難度。在現(xiàn)有技術(shù)水平下,風(fēng)電出力預(yù)測的不確定性使得系統(tǒng)調(diào)度員必須按照最保守的方案為風(fēng)電預(yù)留足夠的備用電源和調(diào)峰容量。然而,
【關(guān)鍵詞】: 風(fēng)電出力預(yù)測 小波-原子分解 最小二乘支持向量機 正交匹配追蹤 細菌群體趨藥性
【基金】:河北省高等學(xué)??茖W(xué)技術(shù)研究項目(QN2016064)資助
【分類號】:TM614
【正文快照】: 1引言隨著全球風(fēng)電裝機容量的大規(guī)模增加,風(fēng)電出力自身具有的間歇性、波動性及隨機性為高滲透率的風(fēng)電并網(wǎng)帶來了巨大挑戰(zhàn),增加了電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度的難度。在現(xiàn)有技術(shù)水平下,風(fēng)電出力預(yù)測的不確定性使得系統(tǒng)調(diào)度員必須按照最保守的方案為風(fēng)電預(yù)留足夠的備用電源和調(diào)峰容量。然而,
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