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節(jié)能環(huán)境下的發(fā)電企業(yè)報價策略研究

來源:論文學術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-20 12:10:34
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節(jié)能環(huán)境下的發(fā)電企業(yè)報價策略研究【摘要】:隨著我國電力工業(yè)市場化改革的不斷深入,節(jié)能減排工作在發(fā)電領域的逐步推進,發(fā)電企業(yè)一方面需要應對外部激烈的競爭環(huán)境,另一方面需要改善傳統(tǒng)體制

【摘要】: 隨著我國電力工業(yè)市場化改革的不斷深入,節(jié)能減排工作在發(fā)電領域的逐步推進,發(fā)電企業(yè)一方面需要應對外部激烈的競爭環(huán)境,另一方面需要改善傳統(tǒng)體制下管理機制的不足。因此,對成本管理方法、市場價格預測及競價策略的進一步研究為發(fā)電企業(yè)參與市場競爭的必要工作。 論文包括三個方面的研究內(nèi)容。第一,結(jié)合我國發(fā)電企業(yè)的成本管理現(xiàn)狀,論文重新界定了外部成本的概念。并在此基礎上,論文提出了基于年度合同電量分解的固定成本分攤方法。第二,在對已有的時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法的研究基礎上,論文提出了含置信區(qū)間的ARIMA與GARCH混合式電價預測方法和基于小波分析的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的電價預測方法。第三,論文提出了基于MCP的分時競價策略。同時,考慮到節(jié)能減排的政策導向作用,就可能的三種市場模式下的發(fā)電企業(yè)應對策略進行了討論。 【關(guān)鍵詞】:節(jié)能減排 成本分析 電價預測 競價策略
【學位授予單位】:華北電力大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2009
【分類號】:F426.61
【目錄】:
  • 中文摘要3
  • 英文摘要3-6
  • 第一章 引言6-13
  • 1.1 研究背景和研究意義6-7
  • 1.1.1 研究背景6
  • 1.1.2 研究意義6-7
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-10
  • 1.2.1 成本分析的研究現(xiàn)狀7-8
  • 1.2.2 電價預測方法的研究現(xiàn)狀8
  • 1.2.3 發(fā)電企業(yè)報價策略的研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.3 我國電力市場發(fā)展10-11
  • 1.3.1 我國電力市場現(xiàn)狀以及對發(fā)電企業(yè)的影響10-11
  • 1.3.2 節(jié)能減排導向及其對發(fā)電企業(yè)的影響11
  • 1.4 論文研究內(nèi)容11-13
  • 第二章 節(jié)能減排環(huán)境下發(fā)電企業(yè)動態(tài)成本分析技術(shù)研究13-20
  • 2.1 節(jié)能減排環(huán)境下發(fā)電企業(yè)成本框架體系構(gòu)建13-14
  • 2.2 節(jié)能減排形勢下動態(tài)成本分攤方法研究14-20
  • 2.2.1 固定成本與變動成本歸集15
  • 2.2.2 考慮污染物排放的固定成本動態(tài)分析15-17
  • 2.2.3 算例分析17-20
  • 第三章 含置信區(qū)間的 ARIMA 與 GARCH 混合式電價預測方法研究20-30
  • 3.1 時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡的適用范圍研究20
  • 3.2 含置信區(qū)間的 ARIMA 與 GARCH 混合式電價預測方法20-30
  • 3.2.1 電價序列平穩(wěn)性檢驗——游程檢驗法21
  • 3.2.2 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化——差分運算21-22
  • 3.2.3 模型定階——AIC 準則22
  • 3.2.4 誤差修正模型的選取——誤差序列的異方差判斷22-23
  • 3.2.5 預測電價置信區(qū)間的確定23
  • 3.2.6 含置信區(qū)間的 ARIMA 與 GARCH 混合式電價預測的步驟23-24
  • 3.2.7 含置信區(qū)間的 ARIMA 與 GARCH 混合式電價預測的算例分析24-30
  • 第四章 基于小波分析的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的電價預測方法研究30-46
  • 4.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡30-33
  • 4.1.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理30-31
  • 4.1.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則31-33
  • 4.2 小波分析處理33-35
  • 4.2.1 小波變換的原理33-34
  • 4.2.2 小波多分辨率分析的技術(shù)原理34-35
  • 4.3 基于小波分析處理的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的電價預測實證分析35-46
  • 4.3.1 模型的結(jié)構(gòu)及參數(shù)35-42
  • 4.3.2 預測的結(jié)果及分析42-46
  • 第五章 基于現(xiàn)階段的我國發(fā)電企業(yè)競價策略研究46-59
  • 5.1 基于 MCP 的分時競價策略研究46-55
  • 5.1.1 構(gòu)造模型46-50
  • 5.1.2 策略的流程50
  • 5.1.3 算例分析50-55
  • 5.2 競價策略與節(jié)能減排導向的結(jié)合55-59
  • 5.2.1 節(jié)能優(yōu)先模式56-57
  • 5.2.2 能耗懲罰電價模式57
  • 5.2.3 能耗約束模式57-59
  • 第六章 結(jié)論59-60
  • 參考文獻60-63
  • 致謝63-64
  • 在學期間發(fā)表的學術(shù)論文和參加科研情況64


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