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CL建筑體系熱工性能測(cè)試及節(jié)能預(yù)測(cè)研究

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時(shí)間:2024-08-20 12:04:56
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CL建筑體系熱工性能測(cè)試及節(jié)能預(yù)測(cè)研究【摘要】:氣候變化與能源安全已經(jīng)成為人類面臨的最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文實(shí)地檢測(cè)寒冷地區(qū)外墻的熱工性能,使用熱箱法分別對(duì)CL建筑體系外墻,粉煤灰外墻和

【摘要】:氣候變化與能源安全已經(jīng)成為人類面臨的最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文實(shí)地檢測(cè)寒冷地區(qū)外墻的熱工性能,使用熱箱法分別對(duì)CL建筑體系外墻,粉煤灰外墻和普通混凝土外墻進(jìn)行檢測(cè),利用Origin軟件對(duì)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行了分析。試驗(yàn)證明在寒冷地區(qū)CL建筑體系比其他兩種外墻有更好的節(jié)能效果。同時(shí)用Ansys12.0軟件對(duì)三種外墻熱傳導(dǎo)進(jìn)行了數(shù)值模擬,并與實(shí)測(cè)值進(jìn)行了對(duì)比分析。按照《民用建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》和《民用建筑熱工設(shè)計(jì)規(guī)范》計(jì)算出某住宅樓的建筑耗能。使用EQUEST建筑耗能軟件研究CL建筑體系的節(jié)能預(yù)測(cè),分析研究CL建筑體系的屋頂傳熱系數(shù),玻璃類型,窗墻面積比等幾個(gè)因素對(duì)全年耗電量的影響,建立了這幾個(gè)主要因素對(duì)全年電量的回歸方程。并且分析研究CL建筑體系的玻璃類型,窗墻面積比與采暖季耗能的關(guān)系。使用回歸正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選取玻璃傳熱系數(shù),窗墻面積比,屋面?zhèn)鳠嵯禂?shù),內(nèi)墻傳熱系數(shù)幾個(gè)因素對(duì)CL建筑體系的建筑能耗進(jìn)行預(yù)測(cè),得出多元線性回歸方程,并對(duì)回歸方程進(jìn)行驗(yàn)證,為建筑節(jié)能設(shè)計(jì)提供依據(jù)。 【關(guān)鍵詞】:建筑節(jié)能 CL建筑體系 EQUEST 熱傳導(dǎo) 數(shù)值模擬 回歸正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 能耗預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TU111.19
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 1 課題研究背景,研究?jī)?nèi)容及研究意義9-16
  • 1.1 氣候變暖與能源安全9-11
  • 1.2 低碳經(jīng)濟(jì)與建筑節(jié)能11-13
  • 1.3 建筑節(jié)能國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3.1 能耗預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3.2 建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的熱工性能檢測(cè)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14
  • 1.4 研究?jī)?nèi)容及研究意義14-16
  • 1.4.1 研究?jī)?nèi)容14-15
  • 1.4.2 研究意義15-16
  • 2 建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的熱工性能檢測(cè)16-26
  • 2.1 試驗(yàn)對(duì)象16-18
  • 2.2 試驗(yàn)?zāi)康?/span>18
  • 2.3 試驗(yàn)原理18-19
  • 2.4 試驗(yàn)儀器19-21
  • 2.5 智能化墻體傳熱系數(shù)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)前準(zhǔn)備工作21-22
  • 2.5.1 檢測(cè)安裝21
  • 2.5.2 軟件操作21
  • 2.5.3 注意事項(xiàng)21-22
  • 2.5.4 檢測(cè)條件22
  • 2.6 智能化墻體傳熱系數(shù)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)步驟22-24
  • 2.6.1 檢測(cè)步驟22-23
  • 2.6.2 特殊情況的處理23
  • 2.6.3 數(shù)據(jù)的處理23-24
  • 2.6.4 合格判定24
  • 2.7 試驗(yàn)結(jié)果與數(shù)據(jù)分析24-26
  • 2.8 結(jié)論26
  • 3 CL建筑體系數(shù)值模擬26-36
  • 3.1 數(shù)值模擬26-29
  • 3.1.1 傳熱問(wèn)題的有限元分析26-29
  • 3.1.2 模型的建立29
  • 3.1.3 ANSYS穩(wěn)態(tài)熱分析步驟29
  • 3.2 數(shù)值模擬數(shù)據(jù)29-34
  • 3.3 實(shí)測(cè)數(shù)值與數(shù)值模擬對(duì)比分析34-36
  • 3.4 結(jié)論36
  • 4 CL建筑體系節(jié)能計(jì)算36-41
  • 4.1 計(jì)算住宅建筑概況36-38
  • 4.2 熱工計(jì)算的依據(jù)38-40
  • 4.3 耗能計(jì)算40-41
  • 5 節(jié)能建筑能耗預(yù)測(cè)41-56
  • 5.1 建筑能耗預(yù)測(cè)41-43
  • 5.1.1 建筑能耗模擬41-43
  • 5.2 建筑耗能的單因素分析43-51
  • 5.2.1 玻璃類型對(duì)耗能的影響44-46
  • 5.2.1.1 玻璃類型與全年耗電量關(guān)系44-45
  • 5.2.1.2 玻璃類型對(duì)采暖季耗能影響45-46
  • 5.2.2 窗墻比對(duì)耗能的影響46-48
  • 5.2.3 屋面?zhèn)鳠嵯禂?shù)對(duì)耗能的影響48-51
  • 5.2.4 小結(jié)51
  • 5.3 建筑耗能預(yù)測(cè)51-54
  • 5.3.1 回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)51-53
  • 5.3.2 模擬結(jié)果53
  • 5.3.3 多元線性回歸模型及其表示53-54
  • 5.3.4 Matlab計(jì)算的結(jié)果54
  • 5.4 能耗預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)54-55
  • 5.5 能耗驗(yàn)證55-56
  • 5.6 小結(jié)56
  • 6 結(jié)論與展望56-58
  • 6.1 結(jié)論56-57
  • 6.2 不足與展望57-58
  • 致謝58-59
  • 參考文獻(xiàn)59-63
  • 附錄63-73
  • 作者簡(jiǎn)介73


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