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一種基于強化學習的機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)研究

來源:論文學術網(wǎng)
時間:2024-08-20 12:04:14
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一種基于強化學習的機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)研究【摘要】:制造業(yè)是作為高能耗產(chǎn)業(yè),減少其能量消耗不僅是由于企業(yè)日益增長的生產(chǎn)運營成本,同時也是由于需要減少生產(chǎn)過程中溫室氣體排

【摘要】:制造業(yè)是作為高能耗產(chǎn)業(yè),減少其能量消耗不僅是由于企業(yè)日益增長的生產(chǎn)運營成本,同時也是由于需要減少生產(chǎn)過程中溫室氣體排放。隨著全球能源緊缺、氣候變暖以及相關法規(guī)在全球范圍實施,使得制造業(yè)不得不減少能源消耗(尤其是電能)。因此,減少能量消耗被視為改善可持續(xù)制造的策略之一。 機械車間是一種以機床為主體,在加工生產(chǎn)任務的同時產(chǎn)生大量能量消耗的制造系統(tǒng)。在車間生產(chǎn)運行過程中,通過生產(chǎn)任務的合理調度安排,可以降低機械車間生產(chǎn)過程的能量消耗。因此,本論文針對這一機械車間加工任務的節(jié)能優(yōu)化問題進行了研究,提出了一種基于強化學習算法的機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)。全文的研究內容主要包括以下幾個部分: 首先,分析了機械車間任務調度對能耗的影響,提出了基于強化學習的機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化方法框架。在此基礎上,設計了系統(tǒng)的體系結構、功能模塊、數(shù)據(jù)庫等。 然后,對系統(tǒng)部分關鍵技術進行了研究,包括基于強化學習的任務調度節(jié)能優(yōu)化算法和交互式甘特圖控件。前者主要對Q學習算法的狀態(tài)空間、動作策略、懲罰函數(shù)、算法流程以及學習環(huán)境進行了研究;后者主要研究了交互式甘特圖控件的設計、實現(xiàn)以及交互算法。 最后,在以上研究的基礎上,以SQL SERVER2005和VS2005為開發(fā)工具,開發(fā)了機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)。并通過案例對比了調度方案節(jié)能優(yōu)化前后的時間、能耗及加權目標函數(shù)值,證明了該系統(tǒng)的有效性。 【關鍵詞】:強化學習 車間調度 節(jié)能優(yōu)化 能耗
【學位授予單位】:重慶大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:TP301.6;TH186
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 緒論8-16
  • 1.1 論文選題背景8-9
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀和總結9-13
  • 1.2.1 機械車間生產(chǎn)過程能耗研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.2.2 任務調度節(jié)能優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.3 研究現(xiàn)狀總結12-13
  • 1.3 論文研究目的意義及項目來源13-14
  • 1.3.1 論文研究的目的和意義13-14
  • 1.3.2 論文項目來源14
  • 1.4 論文的主要研究內容及結構安排14-16
  • 2 基于強化學習的機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)設計16-28
  • 2.1 機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化問題概述16-18
  • 2.1.1 生產(chǎn)調度問題概述16-17
  • 2.1.2 任務調度節(jié)能優(yōu)化問題概述17-18
  • 2.2 基于強化學習的機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化方法18-21
  • 2.2.1 基于強化學習的機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化方法的提出18-19
  • 2.2.2 基于強化學習的機械車間調度節(jié)能優(yōu)化方法框架19-21
  • 2.3 系統(tǒng)的體系結構設計21-22
  • 2.4 系統(tǒng)的功能模塊設計22-24
  • 2.5 數(shù)據(jù)庫設計24-27
  • 2.6 本章小結27-28
  • 3 部分關鍵技術研究28-46
  • 3.1 基于強化學習的任務調度節(jié)能優(yōu)化算法28-38
  • 3.1.1 強化學習算法概述28-31
  • 3.1.2 基于強化學習任務調度節(jié)能優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟31-32
  • 3.1.3 學習環(huán)境32-35
  • 3.1.4 基于節(jié)能優(yōu)化規(guī)則的動作集定義35-37
  • 3.1.5 狀態(tài)變量確定和狀態(tài)空間劃分37
  • 3.1.6 懲罰函數(shù)37-38
  • 3.1.7 算法流程38
  • 3.2 交互式甘特圖控件實現(xiàn)38-45
  • 3.2.1 甘特圖控件設計38-40
  • 3.2.2 甘特圖的交互式調整40-45
  • 3.3 本章小結45-46
  • 4 面向機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化的支持系統(tǒng)實現(xiàn)46-66
  • 4.1 系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境46-48
  • 4.1.1 數(shù)據(jù)庫平臺 SQL Server 200546
  • 4.1.2 C#語言和.NET framework 介紹46-48
  • 4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)48-60
  • 4.2.1 登錄模塊48-49
  • 4.2.2 系統(tǒng)主界面49-50
  • 4.2.3 機床數(shù)據(jù)管理模塊50-51
  • 4.2.4 工件數(shù)據(jù)管理51-53
  • 4.2.5 加工數(shù)據(jù)管理53-55
  • 4.2.6 調度數(shù)據(jù)管理模塊55-59
  • 4.2.7 優(yōu)化節(jié)能59-60
  • 4.3 機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)運行實例60-64
  • 4.4 本章小結64-66
  • 5 總結與展望66-68
  • 5.1 總結66
  • 5.2 展望66-68
  • 致謝68-70
  • 參考文獻70-76
  • 附錄76
  • A. 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文76
  • B. 作者在攻讀碩士學位期間從事的主要研究工作76
  • C. 作者在攻讀碩士學位期間申請的發(fā)明專利和軟件著作權76
  • D. 作者在攻讀碩士學位期間所獲獎勵76


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